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转基因水稻的光谱快速无损检测方法研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-13页
插图清单第13-16页
表格清单第16-17页
符号列表第17-18页
第一章 绪论第18-28页
 内容提要第18页
   ·课题研究背景与意义第18-20页
   ·拉曼光谱分析技术第20-21页
     ·拉曼光谱分析技术的发展历程第20页
     ·拉曼光谱分析的基本原理第20-21页
     ·拉曼光谱的应用第21页
   ·近红外光谱分析技术第21-23页
     ·近红外光谱分析技术的发展历程第21-22页
     ·近红外光谱分析的基本原理第22页
     ·近红外光谱的应用第22-23页
   ·拉曼光谱与红外光谱的比较第23-24页
   ·谷物近红外光谱仪的开发与应用现状第24-25页
   ·课题的主要研究内容与目标第25-26页
   ·技术路线第26页
   ·本章小结第26-28页
第二章 研究材料与方法第28-37页
 内容提要第28页
   ·仪器设备第28-30页
     ·拉曼光谱仪的介绍第28-29页
     ·蔡司光谱仪的介绍第29页
     ·尼高力光谱仪的介绍第29-30页
   ·研究对象第30-31页
   ·异常样本的剔除方法第31页
   ·光谱预处理和波长选择方法第31-33页
     ·光谱预处理方法第31-33页
     ·波长选择方法第33页
   ·模式识别定性方法第33-34页
     ·系统聚类分析第33-34页
     ·传统的判别方法第34页
     ·支持向量机第34页
   ·定量校正第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 仪器参数的选择与优化第37-44页
 内容提要第37页
   ·拉曼光谱仪采集参数的选择与优化第37-39页
     ·激光功率对拉曼光谱的影响第37-38页
     ·光圈大小对拉曼光谱的影响第38页
     ·曝光时间对拉曼光谱的影响第38-39页
   ·近红外光谱仪采集参数的选择与优化第39-43页
     ·扫描次数对近红外光谱的影响第39-41页
     ·分辨率对近红外光谱的影响第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 拉曼光谱技术与近红外光谱技术的选择第44-56页
 内容提要第44页
   ·转基因稻米的拉曼光谱定性分析第44-49页
     ·光谱采集第44页
     ·异常光谱的剔除与样品集的划分第44-45页
     ·模型的建立与优化第45-48页
     ·特征波长的选取与模型第48-49页
   ·转基因稻米的近红外光谱定性分析第49-54页
     ·光谱采集第49-50页
     ·异常光谱的剔除与样品集的划分第50页
     ·模型的建立与优化第50-53页
     ·特征波长的选取与模型第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 紫外/可见/近红外光谱技术与近红外光谱技术的选择第56-67页
 内容提要第56页
   ·转基因稻谷的紫外/可见/近红外光谱定性分析第56-61页
     ·光谱采集第56页
     ·异常光谱的剔除与样品集的划分第56-57页
     ·模型的建立与优化第57-61页
   ·转基因稻谷的近红外光谱定性分析第61-66页
     ·光谱采集第61页
     ·异常光谱的剔除与样品集的划分第61-62页
     ·模型的建立与优化第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 不同年份的转基因稻谷及其亲本的鉴别第67-74页
 内容提要第67页
   ·光谱采集第67-68页
   ·异常光谱的剔除与样品集的划分第68-69页
   ·模型的建立与优化第69-73页
     ·系统聚类分析第69-70页
     ·判别分析第70页
     ·偏最小二乘判别分析第70-71页
     ·偏最小二乘-支持向量机第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 近红外光谱技术在转基因水稻叶中的应用第74-83页
 内容提要第74页
   ·InGaAs检测器和Si检测器在定性鉴别中的应用第74-77页
     ·光谱采集第74-75页
     ·异常光谱的剔除与样品集的划分第75-76页
     ·模型的建立与优化第76-77页
   ·转基因水稻叶片的定量分析第77-82页
   ·本章小结第82-83页
第八章 动态试验平台的设计与优化第83-92页
 内容提要第83页
   ·硬件系统的设计第83-88页
     ·光学系统第83-87页
     ·机械系统第87页
     ·电子系统第87-88页
   ·采集软件的优化第88页
   ·仪器的操作方法第88页
   ·系统的应用第88-91页
     ·异常光谱的剔除与样品集的划分第89页
     ·模型的建立与优化第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第九章 结论与展望第92-96页
 内容提要第92页
   ·主要研究结论第92-94页
   ·主要创新点第94-95页
   ·研究展望第95-96页
参考文献第96-102页
作者简历第102页

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