基于Web日志的数据挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 概述 | 第7-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第7页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘算法及应用 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第13页 |
| ·数据挖掘中最常用的技术 | 第13-14页 |
| ·论文的工作和组织结构 | 第14-15页 |
| 2 WEB数据挖掘 | 第15-19页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·Web挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·Web内容挖掘 | 第16页 |
| ·Web结构挖掘 | 第16-17页 |
| ·Web访问信息挖掘 | 第17-19页 |
| 3 WEB日志挖掘 | 第19-33页 |
| ·前言 | 第19-20页 |
| ·数据收集 | 第20页 |
| ·数据预处理 | 第20-23页 |
| ·数据净化 | 第20-21页 |
| ·用户识别 | 第21-22页 |
| ·会话识别 | 第22页 |
| ·路径补充 | 第22-23页 |
| ·模式识别 | 第23-28页 |
| ·聚类 | 第23-24页 |
| ·序列模式挖掘 | 第24-26页 |
| ·多维OLAP分析 | 第26-28页 |
| ·应用--优化Web站点 | 第28-33页 |
| 4 Web日志挖掘系统 | 第33-46页 |
| ·问题的提出 | 第33页 |
| ·Web日志挖掘系统的原理 | 第33-44页 |
| ·Web服务器记录日志的原理 | 第33页 |
| ·Web日志分析实现流程 | 第33-34页 |
| ·Web日志分析功能 | 第34-39页 |
| ·日志统计分析系统 | 第39-44页 |
| ·Web日志挖掘在商丘信息港的应用实现 | 第44-46页 |
| 5 结束语 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·进一步的工作 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51页 |
