数据挖掘在Web使用模式中的研究和应用
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·Web挖掘研究现状 | 第12-16页 |
| ·论文研究的意义 | 第16-17页 |
| ·论文工作介绍 | 第17-18页 |
| ·论文的组织 | 第18-19页 |
| 第二章 从数据挖掘到Web挖掘 | 第19-28页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的来源 | 第19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第22-23页 |
| ·Web数据挖掘 | 第23-24页 |
| ·WWW体系结构 | 第23页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第23-24页 |
| ·Web挖掘的对象 | 第24页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第24-25页 |
| ·Web挖掘的应用领域 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Web使用挖掘的预处理 | 第28-46页 |
| ·预处理概述 | 第28页 |
| ·使用信息预处理流程 | 第28-29页 |
| ·Web使用挖掘的数据准备 | 第29-35页 |
| ·Web数据源 | 第29-32页 |
| ·数据建模 | 第32-33页 |
| ·基本模型 | 第33-35页 |
| ·Web使用预处理 | 第35-44页 |
| ·访问日志文件数据格式 | 第35-36页 |
| ·数据清洗 | 第36-37页 |
| ·用户识别 | 第37-40页 |
| ·会话识别 | 第40-41页 |
| ·事务识别 | 第41-44页 |
| ·路径完善 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 Web使用模式发现 | 第46-61页 |
| ·概述 | 第46页 |
| ·Web使用中的发现方法 | 第46-56页 |
| ·统计 | 第46页 |
| ·聚类 | 第46-47页 |
| ·分类 | 第47页 |
| ·关联规则 | 第47-51页 |
| ·序列模式 | 第51-52页 |
| ·路径分析 | 第52-56页 |
| ·依赖性建模 | 第56页 |
| ·模式分析 | 第56-59页 |
| ·查询机制 | 第56-58页 |
| ·OLAP | 第58-59页 |
| ·可视化技术 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 CPPC聚类算法 | 第61-77页 |
| ·聚类方法回顾 | 第61-62页 |
| ·聚类算法在Web挖掘中的应用 | 第62-63页 |
| ·传统算法的缺陷 | 第63-64页 |
| ·CPPC算法 | 第64-71页 |
| ·问题的描述 | 第65-67页 |
| ·用户聚类算法 | 第67-69页 |
| ·URL聚类算法 | 第69-70页 |
| ·频繁路径发现算法 | 第70-71页 |
| ·一个例子 | 第71-73页 |
| ·实验 | 第73-76页 |
| ·实验平台 | 第73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 Web使用模式挖掘系统 | 第77-89页 |
| ·概述 | 第77页 |
| ·Web使用模式挖掘的一般过程 | 第77-79页 |
| ·数据准备阶段 | 第77-78页 |
| ·模式发现与模式分析阶段 | 第78-79页 |
| ·WLGMS使用模式挖掘系统的设计 | 第79-80页 |
| ·系统设计的考虑 | 第79-80页 |
| ·WLGMS系统结构 | 第80页 |
| ·WLGMS使用模式挖掘系统的实现 | 第80-88页 |
| ·主控模块 | 第81页 |
| ·数据采集模块 | 第81-83页 |
| ·数据清洗模块 | 第83-84页 |
| ·事务识别模块 | 第84-85页 |
| ·挖掘模块 | 第85页 |
| ·可视化模块 | 第85-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第七章 总结 | 第89-93页 |
| ·Web使用模式挖掘研究方向 | 第89-91页 |
| ·论文工作总结 | 第91-92页 |
| ·论文的创新点 | 第92页 |
| ·进一步工作 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第99页 |
