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基于BF531的数字仪表图像识别系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究背景和研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状和发展趋势第12-13页
   ·DSP 技术的介绍第13-15页
     ·DSP 概述第13-14页
     ·DSP 芯片的特点第14页
     ·DSP 技术发展趋势第14-15页
   ·课题主要研究内容及难点第15页
   ·课题章节安排第15-17页
2 系统的总体设计第17-24页
   ·系统设计要求第17-18页
   ·系统总体框架第18-19页
   ·系统硬件方案的选择第19-20页
     ·微处理器的选择第19-20页
   ·图像算法的选择第20-23页
     ·图像识别概述第20-21页
     ·算法的方案分析第21-23页
   ·本章小结第23-24页
3 基于 L2 范数距离最小化的图像识别算法第24-33页
   ·引言第24页
   ·L2 范数第24-26页
     ·范数的概念第24-26页
     ·L2 范数的应用第26页
   ·数字仪表图像预处理第26-28页
     ·定位数字仪表图像第27-28页
     ·图像灰度化第28页
   ·数字仪表的图像识别第28-30页
   ·算法移植第30-32页
     ·EMCV 嵌入式视觉库的移植第30-31页
     ·图像识别算法的优化第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 系统硬件设计第33-48页
   ·Blackfin 核心处理器第33-35页
     ·Blackfin DSP 芯片介绍第33-34页
     ·Blackfin 531 处理器第34-35页
   ·图像采集模块第35-39页
     ·CMOS 图像传感器 OV7660第36-37页
     ·图像信号输出格式与时序第37-39页
     ·图像采集模块电路第39页
   ·电源模块第39-41页
   ·存储器模块第41-44页
     ·BF531 片内存储器第41-42页
     ·片外 SDRAM 模块第42-43页
     ·片外 FLASH 模块第43-44页
   ·USB 传输模块第44-45页
   ·人机交互模块第45-46页
     ·LCD 液晶模块第45-46页
     ·键盘模块第46页
   ·本章小结第46-48页
5 系统软件设计第48-60页
   ·系统的软件开发环境第48-49页
     ·Visual DSP++5.0 开发平台介绍第48-49页
     ·DSP 程序开发流程第49页
   ·系统软件开发流程第49-50页
   ·BF531 初始化程序第50-54页
     ·硬件初始化第50-52页
     ·OV7660 初始化第52-54页
   ·图像采集程序第54-56页
     ·BF531 的 DMA 控制器第54-55页
     ·图像采集流程第55-56页
   ·图像传输程序第56页
   ·图像处理程序第56-59页
     ·图像预处理第57-58页
     ·图像处理流程第58页
     ·信号输出第58-59页
   ·本章小结第59-60页
6 总体调试与结果分析第60-66页
   ·测试环境第60-61页
   ·L2 范数曲线分析第61-63页
   ·图像识别误差分析第63-64页
   ·耗时分析第64页
   ·本章小结第64-66页
7 总结与展望第66-67页
   ·总结第66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录第72-73页
详细摘要第73-78页

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