基于BF531的数字仪表图像识别系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状和发展趋势 | 第12-13页 |
·DSP 技术的介绍 | 第13-15页 |
·DSP 概述 | 第13-14页 |
·DSP 芯片的特点 | 第14页 |
·DSP 技术发展趋势 | 第14-15页 |
·课题主要研究内容及难点 | 第15页 |
·课题章节安排 | 第15-17页 |
2 系统的总体设计 | 第17-24页 |
·系统设计要求 | 第17-18页 |
·系统总体框架 | 第18-19页 |
·系统硬件方案的选择 | 第19-20页 |
·微处理器的选择 | 第19-20页 |
·图像算法的选择 | 第20-23页 |
·图像识别概述 | 第20-21页 |
·算法的方案分析 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 基于 L2 范数距离最小化的图像识别算法 | 第24-33页 |
·引言 | 第24页 |
·L2 范数 | 第24-26页 |
·范数的概念 | 第24-26页 |
·L2 范数的应用 | 第26页 |
·数字仪表图像预处理 | 第26-28页 |
·定位数字仪表图像 | 第27-28页 |
·图像灰度化 | 第28页 |
·数字仪表的图像识别 | 第28-30页 |
·算法移植 | 第30-32页 |
·EMCV 嵌入式视觉库的移植 | 第30-31页 |
·图像识别算法的优化 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 系统硬件设计 | 第33-48页 |
·Blackfin 核心处理器 | 第33-35页 |
·Blackfin DSP 芯片介绍 | 第33-34页 |
·Blackfin 531 处理器 | 第34-35页 |
·图像采集模块 | 第35-39页 |
·CMOS 图像传感器 OV7660 | 第36-37页 |
·图像信号输出格式与时序 | 第37-39页 |
·图像采集模块电路 | 第39页 |
·电源模块 | 第39-41页 |
·存储器模块 | 第41-44页 |
·BF531 片内存储器 | 第41-42页 |
·片外 SDRAM 模块 | 第42-43页 |
·片外 FLASH 模块 | 第43-44页 |
·USB 传输模块 | 第44-45页 |
·人机交互模块 | 第45-46页 |
·LCD 液晶模块 | 第45-46页 |
·键盘模块 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
5 系统软件设计 | 第48-60页 |
·系统的软件开发环境 | 第48-49页 |
·Visual DSP++5.0 开发平台介绍 | 第48-49页 |
·DSP 程序开发流程 | 第49页 |
·系统软件开发流程 | 第49-50页 |
·BF531 初始化程序 | 第50-54页 |
·硬件初始化 | 第50-52页 |
·OV7660 初始化 | 第52-54页 |
·图像采集程序 | 第54-56页 |
·BF531 的 DMA 控制器 | 第54-55页 |
·图像采集流程 | 第55-56页 |
·图像传输程序 | 第56页 |
·图像处理程序 | 第56-59页 |
·图像预处理 | 第57-58页 |
·图像处理流程 | 第58页 |
·信号输出 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
6 总体调试与结果分析 | 第60-66页 |
·测试环境 | 第60-61页 |
·L2 范数曲线分析 | 第61-63页 |
·图像识别误差分析 | 第63-64页 |
·耗时分析 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
7 总结与展望 | 第66-67页 |
·总结 | 第66页 |
·展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72-73页 |
详细摘要 | 第73-78页 |