一类照度不均匀图像的拼接技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·本论文研究内容 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16页 |
| ·论文的主要创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 照度不均图像特点及对拼接的影响 | 第18-24页 |
| ·照度不均匀目标物图像特点 | 第18-19页 |
| ·照度不均图像的拼接困难 | 第19-20页 |
| ·解决照度不均的传统方法 | 第20-23页 |
| ·直方图均衡化原理 | 第21-22页 |
| ·利用直方图均衡化处理照度不均图像 | 第22-23页 |
| ·其他解决照度不均方法简述 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 照度不均图像信息恢复技术研究 | 第24-32页 |
| ·基于色彩的信息输入 | 第24-25页 |
| ·传统的颜色特征介绍 | 第25-27页 |
| ·颜色直方图 | 第25-26页 |
| ·颜色矩 | 第26-27页 |
| ·颜色集 | 第27页 |
| ·色彩恒量的原理 | 第27-28页 |
| ·色彩恒量的计算方法 | 第28页 |
| ·色彩恒量在照度不均图像上的应用 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 照度不均图像的特征提取方法 | 第32-44页 |
| ·图像特征检测基元 | 第32-33页 |
| ·区域特征 | 第32页 |
| ·边缘特征 | 第32页 |
| ·点特征 | 第32-33页 |
| ·特征基元的评判标准 | 第33页 |
| ·特征检测 | 第33-40页 |
| ·Morvavec 角点检测算子 | 第33-34页 |
| ·Harris 角点检测算子 | 第34-36页 |
| ·Susan 检测算子 | 第36-37页 |
| ·SIFT 特征描述子 | 第37-40页 |
| ·基于色彩恒量的 Harris 改进算法 | 第40-42页 |
| ·多尺度 Harris 特征提取 | 第41页 |
| ·算法实现步骤 | 第41-42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 照度不均图像的配准与合并 | 第44-57页 |
| ·特征点的粗匹配 | 第44-48页 |
| ·局部区域相关法 | 第44-46页 |
| ·基于投票策略的匹配方法 | 第46-48页 |
| ·特征点的提纯 | 第48-50页 |
| ·图像的合并 | 第50-52页 |
| ·图像的融合 | 第52页 |
| ·照度不均图像全景拼接实验及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
