| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 引言 | 第5-9页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第5-6页 |
| 1.2 文献综述 | 第6-9页 |
| 2 基础定义 | 第9-18页 |
| 2.1 广义线性模型及参数估计 | 第9-13页 |
| 2.1.1 广义线性模型 | 第9-10页 |
| 2.1.2 广义估计方程模型 | 第10-13页 |
| 2.2 比例风险模型 | 第13-18页 |
| 2.2.1 比例风险模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 回归参数的估计 | 第14-18页 |
| 3. 样本量的计算 | 第18-25页 |
| 3.1 样本量的计算方法 | 第18-21页 |
| 3.1.1 样本量的计算方法 | 第18-20页 |
| 3.1.2 样本量的计算步骤 | 第20-21页 |
| 3.2 在β的加权估计函数下样本量的计算步骤 | 第21-23页 |
| 3.3 标准比例风险模型下样本量的计算 | 第23-25页 |
| 4. 模拟研究 | 第25-37页 |
| 4.1 模拟设置 | 第25-26页 |
| 4.2 参数β的模拟 | 第26-32页 |
| 4.3 边际比例风险模型和标准比例风险模型下样本量的模拟结果的比较 | 第32-37页 |
| 5. 实例分析 | 第37-40页 |
| 5.1 资料来源及预处理 | 第37页 |
| 5.2 实例分析 | 第37-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录A 图表 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |