基于小波分析与偏微分方程的图像去噪研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像噪声 | 第12-13页 |
| ·图像去噪的一般方法和关键技术 | 第13-15页 |
| ·图像去噪的一般方法 | 第13-14页 |
| ·图像去噪的关键技术 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于小波分析的图像去噪 | 第17-34页 |
| ·小波变换基础 | 第17-20页 |
| ·小波分析理论 | 第20-25页 |
| ·连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·连续小波变换的性质 | 第22页 |
| ·连续小波变换实验 | 第22-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·小波分析的图像去噪 | 第25-28页 |
| ·小波域隐马尔可夫树去噪 | 第25-27页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-33页 |
| ·硬阈值去噪方法 | 第29-30页 |
| ·软阈值去噪方法 | 第30-31页 |
| ·半软半硬阈值去噪方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像去噪 | 第34-50页 |
| ·偏微分方程理论 | 第34-40页 |
| ·基本概念及典型方程模型 | 第34-35页 |
| ·定解条件和定解问题 | 第35-36页 |
| ·常见的几种 PDE 模型 | 第36-40页 |
| ·偏微分方程在图像去噪中的应用 | 第40-44页 |
| ·扩散过程 | 第40-41页 |
| ·线性扩散与图像线性滤波 | 第41-42页 |
| ·TV 模型 | 第42-44页 |
| ·P-M 方程 | 第44-49页 |
| ·P-M 方程的提出 | 第44页 |
| ·P-M 方程的模型 | 第44-45页 |
| ·分数阶各向异性扩散 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于小波分析与偏微分方程的图像去噪 | 第50-63页 |
| ·小波分析在偏微分方程中的应用 | 第50-52页 |
| ·小波变换对函数的正则性 | 第50-51页 |
| ·正则化 P-M 方程 | 第51-52页 |
| ·BESOV 空间及其小波刻画 | 第52-54页 |
| ·小波分析的偏微分方程去噪 | 第54-62页 |
| ·小波分析的边缘检测 | 第54-55页 |
| ·小波重构 | 第55-56页 |
| ·试验过程及结果 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文研究工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第69页 |
