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垂直搜索引擎关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究的背景及意义第10-11页
   ·国内外的研究现状第11-12页
   ·垂直搜索引擎简介第12页
   ·垂直搜索引擎发展前景第12-13页
     ·就其行业发展趋势来说第12-13页
     ·就其社会需求来说第13页
     ·就其市场契机来讲第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 基于 Lucene 搜索引擎相关技术介绍第14-27页
   ·Lucene 框架第14-19页
     ·全文检索第14-15页
     ·Lucene 项目简介及其框架构成第15-17页
     ·Luene 全文索引和数据库索引的比较第17-19页
   ·文档索引机制第19-21页
     ·索引技术第19-20页
     ·Lucene 索引的建立过程第20页
     ·索引的合并、优化及同步第20-21页
   ·搜索机制第21-24页
     ·搜索的实现第21-22页
     ·文档评分与结果排序第22-23页
     ·Lucene 的分析器第23-24页
   ·中文分词机制第24-26页
     ·常用的中文分词算法第24-25页
     ·Lucene 分词的实现第25-26页
     ·本文采用的分词第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 垂直搜索引擎关键技术第27-47页
   ·主题爬虫技术研究第27-29页
     ·主题网络爬虫工作原理及关键技术概述第27-28页
     ·主题爬虫结构模型第28-29页
   ·主题页面在 Web 上的分布特征第29-30页
   ·主题爬虫搜索策略第30-38页
     ·基于内容评价的搜索策略第30-31页
     ·基于链接结构评价的搜索策略第31-35页
     ·改进的 HITS 算法第35-37页
     ·基于网页内容和链接结构分析相结合的搜索策略第37-38页
   ·主题相关度第38-42页
     ·布尔模型第38页
     ·空间向量模型第38-40页
     ·改进的 VSM 模型第40-42页
   ·结构化信息抽取技术第42-46页
     ·评测标准第42-43页
     ·规则提取技术第43-44页
     ·主要的抽取技术研究第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 系统的分析设计与实现第47-58页
   ·体系原型结构设计第47-48页
   ·网络机器人的实现第48-50页
   ·基于 Lucene 的索引模块设计第50-52页
     ·设计索引结构第50-51页
     ·中文分词第51-52页
   ·用户接口模块的实现第52-53页
     ·MVC 模式的简介第52-53页
     ·查询子系统的 MVC 模式设计与实现第53页
   ·多线程技术应用第53-54页
   ·网页消重策略第54-55页
   ·实验与性能分析第55-57页
     ·运行环境及工具第55页
     ·测试及性能分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结束语第58-60页
   ·论文总结第58-59页
   ·研究展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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