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基于融合元的数据融合系统进化体系结构研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
图表索引第9-11页
1 绪论第11-18页
   ·课题研究的背景和意义第11-15页
   ·本文所做的工作及其结构安排第15-18页
2 网络系统和数据融合体系结构第18-32页
   ·网络的演变第18-22页
     ·网络的形成第18页
     ·网络系统第18-22页
   ·数据融合技术及其体系结构第22-30页
     ·数据融合及其功能模型第22-24页
     ·数据融合体系结构第24-30页
       ·从单传感器到多传感器第24-25页
       ·数据融合体系结构综述第25-30页
   ·网络系统对数据融合体系结构的挑战第30-32页
3 数据融合系统进化体系结构第32-46页
   ·神经系统进化第32-34页
     ·神经系统进化理论简介第32-34页
     ·神经系统进化趋势分析第34页
   ·融合元第34-36页
   ·数据融合系统进化体系结构第36-37页
   ·数据融合系统的内部模型第37-39页
   ·不确定性信息处理第39-44页
     ·不确定性信息处理技术发展概述第39-40页
     ·不确定性信息处理技术第40-44页
       ·模糊理论第40-42页
       ·人工神经网络第42-43页
       ·模糊神经网络技术第43-44页
   ·数据融合系统内部模型的驱动第44-45页
   ·小结第45-46页
4 数据融合系统的通讯战略第46-58页
   ·分布式系统与网络通讯第46-47页
   ·网络通讯技术第47-50页
     ·资源预留第47-49页
     ·信息过滤第49-50页
     ·可靠的群组通信第50页
     ·各种应用中的群组通信支持第50页
   ·监控系统通讯网络的特点第50-52页
     ·系统的结构特点和层次第51页
     ·智能通讯的系统软件第51-52页
   ·网络通讯的层次模型第52-57页
     ·网络通讯的层次体系结构第52-54页
     ·传输信息优先级的确定第54-57页
       ·模糊数据融合代理第55页
       ·模糊语言处理第55-57页
   ·小结第57-58页
5 数据融合系统的资源管理战略第58-77页
   ·资源管理的概念和对象第58-59页
   ·多传感器资源管理第59-65页
     ·多传感器管理任务分解第60-61页
     ·多传感器管理的性能指标第61-63页
       ·目标定义第61-62页
       ·性能评估第62-63页
     ·多传感器管理的关键技术第63-65页
   ·模糊和不确定性信息资源第65-66页
   ·资源管理战略-层次控制结构第66-69页
     ·控制过程的分解第66-67页
     ·资源的层次管理结构第67-69页
       ·硬件级控制第68页
       ·代理级控制第68页
       ·管理级控制第68-69页
       ·超级控制第69页
   ·模糊逻辑决策树第69-76页
     ·模糊决策树第70页
     ·根概念参数的最优化第70-71页
     ·资源管理子树第71-76页
       ·单平台决策树第72-74页
       ·多平台决策树第74-75页
       ·模糊决策算法第75页
       ·模糊战略树第75-76页
       ·模糊参数选择树第76页
   ·小结第76-77页
6 多目标捕获与跟踪第77-97页
   ·光电跟踪系统的智能ATP体系结构第77-78页
   ·基于语言云模型的自然语言处理第78-79页
   ·多目标捕获与跟踪第79-87页
     ·新目标航迹的检测第80-85页
       ·模糊Hough变换第81-83页
       ·组合模糊hough变换第83-85页
     ·多目标模糊关联方法第85-87页
   ·目标捕获与跟踪过程第87-89页
     ·跟踪方式第87-88页
     ·跟踪过程中内部模型的获取和更迭第88-89页
   ·多传感器数据融合应用于目标捕获与跟踪第89-90页
   ·战例分析--模拟海空对抗第90-96页
     ·数字化海空对抗环境的建立第90-91页
     ·海空对抗过程中的内部模型第91-95页
     ·效果评估与内部模型的精练第95-96页
   ·小结第96-97页
7 总结与展望第97-100页
   ·总结第97-98页
   ·展望第98-100页
参考文献第100-105页
攻读博士学位期间发表论文情况及主要研究工作第105-106页
致谢第106页

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