| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景与研究目的 | 第10-13页 |
| ·非参数回归模型及其渐近理论的国内外研究现状和趋势 | 第13-15页 |
| ·论文的研究思路及结构安排 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 预备知识 | 第18-28页 |
| ·非参数回归模型 | 第18-20页 |
| ·参数回归到非参数回归 | 第18页 |
| ·非参数回归的两种模式 | 第18-20页 |
| ·权函数方法及矩相合性 | 第20-23页 |
| ·权函数方法 | 第20-22页 |
| ·权函数估计的矩相合性 | 第22-23页 |
| ·密度核估计 | 第23-24页 |
| ·核回归估计 | 第24-25页 |
| ·核 | 第24-25页 |
| ·核回归估计 | 第25页 |
| ·带宽的选择 | 第25-27页 |
| ·理论带宽的最佳选择 | 第25-26页 |
| ·样本带宽的交错鉴定 | 第26页 |
| ·带宽的经验选择方法 | 第26-27页 |
| ·线性光滑器 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 误差变量问题中相依数据的非参数回归 | 第28-44页 |
| ·估计量及数据收集 | 第28-30页 |
| ·普通光滑情形 | 第30-39页 |
| ·假设条件 | 第31-33页 |
| ·主要引理 | 第33-36页 |
| ·短程相依及长程相依数据的渐近性质 | 第36-39页 |
| ·超级光滑情形 | 第39-43页 |
| ·假设条件 | 第39-40页 |
| ·局部恒定估计量的渐近方差 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 空间数据的非参数回归模型的渐近性质 | 第44-60页 |
| ·空间背景下的非参数回归 | 第44-45页 |
| ·核回归估计 | 第45-46页 |
| ·核回归估计的一致性 | 第46-51页 |
| ·假设条件 | 第47-49页 |
| ·主要引理 | 第49-50页 |
| ·核回归估计的一致性 | 第50-51页 |
| ·核回归估计的渐近正态性 | 第51-59页 |
| ·假设条件及相关定义 | 第52-54页 |
| ·主要引理 | 第54-56页 |
| ·核回归估计的渐近正态性 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |