基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·知识发现和数据挖掘的介绍 | 第10-13页 |
| ·基于粗糙集的数据挖掘 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的数据准备 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的方法和相关模式 | 第14页 |
| ·基于粗集理论的数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第二章 粗糙集理论的介绍 | 第16-25页 |
| ·粗糙集理论的产生和发展 | 第16页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第16-23页 |
| ·粗集中知识的定义 | 第16-18页 |
| ·粗集中的近似集合 | 第18-19页 |
| ·非精确性的数字特征 | 第19-21页 |
| ·知识表达系统 | 第21-22页 |
| ·决策表 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 基于粗糙集的数据挖掘的核心问题 | 第25-33页 |
| ·知识约简 | 第25-29页 |
| ·一般约简 | 第25-26页 |
| ·相对约简 | 第26-27页 |
| ·属性约简 | 第27-28页 |
| ·属性值约简 | 第28-29页 |
| ·基本算法 | 第29-30页 |
| ·知识的依赖性 | 第30-31页 |
| ·规则的度量和解释 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 基于RS的最简约简的算法 | 第33-46页 |
| ·算法的意义 | 第33-34页 |
| ·算法基础 | 第34-35页 |
| ·基于可辩识矩阵的规则约简算法 | 第35-43页 |
| ·算法思想 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·改进算法描述 | 第38-39页 |
| ·算法的又一应用 | 第39-40页 |
| ·举例 | 第40-43页 |
| ·基于可辩识矩阵的最简约简算法 | 第43-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 第五章 财务核算系统详细设计 | 第46-65页 |
| ·产成品销售核算子系统需求分析 | 第46-57页 |
| ·产成品销售核算子系统信息集成 | 第47-48页 |
| ·产成品销售核算子系统功能模块 | 第48-57页 |
| ·产成品销售核算子系统数据结构 | 第57-61页 |
| ·产成品销售核算系统界面 | 第61-63页 |
| ·本章小节 | 第63-65页 |
| 第六章 最简约简算法的应用 | 第65-72页 |
| ·引言 | 第65-67页 |
| ·算法在财务核算系统的应用 | 第67-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 结束语 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
