| 1 引言 | 第1-18页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-9页 |
| 1．2 数据挖掘技术在CRM中的应用现状 | 第9-16页 |
| 1．2．1 数据挖掘技术发展现状 | 第9-12页 |
| 1．2．2 CRM理论的研究现状 | 第12-14页 |
| 1．2．3 数据挖掘技术在CRM系统中应用的现状 | 第14-16页 |
| 1．3 本文的论题 | 第16-18页 |
| 2 基于统计的空间数据挖掘技术 | 第18-35页 |
| 2．1 基于统计的空间数据挖掘理论和过程 | 第18-23页 |
| 2．1．1 数据挖掘的一般过程 | 第18-19页 |
| 2．1．2 空间数据挖掘的思想 | 第19-21页 |
| 2．1．3 基于统计的数据挖掘过程 | 第21-23页 |
| 2．2 基于统计的空间数据挖掘模型中的主要功能模块 | 第23-34页 |
| 2．2．1 数据清洗 | 第23-26页 |
| 2．2．2 因子探索 | 第26-28页 |
| 2．2．3 检验 | 第28-31页 |
| 2．2．4 知识表示——多重对应分析 | 第31-34页 |
| 2．3 技术评价 | 第34-35页 |
| 3 基于统计的数据挖掘模型在CRM系统中应用的实证研究 | 第35-49页 |
| 3．1 CRM系统建立 | 第35-39页 |
| 3．1．1 企业背景 | 第35页 |
| 3．1．2 CRM系统设计 | 第35-37页 |
| 3．1．3 房地产行业中常见的数据分析方法 | 第37-39页 |
| 3．2 CRM系统中的数据挖掘过程 | 第39-48页 |
| 3．2．1 CRM系统中的数据挖掘模块建立 | 第39页 |
| 3．2．2 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3．2．3 变量分析 | 第40-46页 |
| 3．2．4 分类结果检验 | 第46-47页 |
| 3．2．5 多重对应分析 | 第47-48页 |
| 3．3 小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |