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搜索引擎技术中的Web结构挖掘算法研究

1 引言第1-14页
   ·WEB挖掘的定义及其概述第8-10页
     ·Web挖掘的定义及其面对的挑战第8-9页
     ·Web挖掘的分类第9-10页
   ·WEB挖掘与WEB信息检索的区别和联系第10-11页
   ·搜索引擎技术所面临的挑战及解决的办法第11-12页
   ·WEB结构挖掘的国内外研究现状第12-13页
   ·本文的安排第13-14页
2 Hub/authority算法和Page-rank算法第14-18页
   ·KLEINBERG提出的HUB/AUTHORITY算法第14-16页
     ·扩展集的确定第14-15页
     ·枢纽页集和权威页集的计算第15-16页
   ·BRIN和PAGE的PAGE-RANK算法第16-18页
3 新的发现权威网页的算法第18-24页
   ·一种新的发现权威网页的算法第18-20页
   ·相关矩阵的确定第20-21页
   ·算法的全过程第21-24页
     ·数据集的获得第21页
     ·超链接图的生成及其简化第21-22页
     ·发现网页集C中的权威第22-24页
4 实验结果及其分析第24-36页
   ·实验测试中用到的一些定义第24-25页
     ·权威权重的定义第24页
     ·枢纽权重的定义第24-25页
   ·在模拟(或人造的)WEB拓扑集上测试第25-29页
     ·实验数据的介绍第25-27页
     ·实验结果第27-28页
     ·结论第28-29页
   ·在局网上进行测试第29-36页
     ·查询“山西大学”的结果第30-31页
     ·查询“科学技术哲学”的结果第31-33页
     ·查询“量子光学”的结果第33-34页
     ·结论第34-36页
5 总结及展望第36-37页
致谢第37-38页
参考文献第38-39页

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