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赤潮光谱数据获取与特征规律分析研究

扉页第1-3页
摘要第3-5页
Abstract第5-7页
目录第7-11页
图表目录第11-19页
0 前言第19-25页
   ·赤潮及其高光谱遥感监测需求第20-22页
   ·以光谱数据获取为目的的赤潮围隔培养实验第22-24页
   ·海洋光谱数据的获取与处理的特殊性第24页
   ·总结第24-25页
1 海洋光谱数据获取、处理与分析方法第25-43页
   ·海洋光谱数据获取第25-36页
     ·海洋表观光学量测量方法第26-28页
     ·国内海洋光谱数据获取技术现状第28-30页
     ·主要海洋光学观测仪器第30-36页
   ·海洋光谱数据处理方法第36-37页
     ·海表入射总辐照度的计算第36页
     ·离水辐射率的计算第36-37页
     ·遥感反射率的计算第37页
   ·海洋光谱数据分析方法第37-42页
     ·光谱吸收特征参数提取方法第37-39页
     ·光谱微分方法(Spectral Derivative)第39-40页
     ·光谱匹配方法(Spectral Matching)第40-41页
     ·其他光谱识别方法第41-42页
   ·总结第42-43页
2 赤潮光谱数据获取第43-50页
   ·实验器材准备第43-47页
     ·仪器选型与定标第43-45页
     ·标准板选取第45-47页
   ·数据获取流程第47-49页
     ·仪器提前预热第47页
     ·积分时间设置与暗电流测量第47页
     ·海面向上总辐亮度的测量第47-48页
     ·天空光辐亮度测量第48-49页
     ·标准板辐亮度测量第49页
     ·填写数据采集记录表第49页
     ·数据备份与保存第49页
   ·注意事项第49页
   ·总结第49-50页
3 赤潮光谱数据处理与分析第50-116页
   ·数据处理第50-57页
     ·海表入射总辐照度的计算第50-51页
     ·离水辐射率的计算第51页
     ·遥感反射率的计算第51-55页
     ·围隔实验及现场捕获的赤潮生物种类第55-57页
   ·光谱吸收特征参数提取第57-64页
     ·算法概述第57-59页
     ·吸收特征参数与叶绿素a浓度相关分析第59-63页
     ·小结第63-64页
   ·光谱微分第64-74页
     ·算法概述第64页
     ·算例第64-69页
     ·算例综合分析第69-73页
     ·小结第73-74页
   ·光谱角度制图法(Spectral Angle Mapping,SAM)第74-84页
     ·算法概述第74页
     ·赤潮优势种类识别第74-82页
     ·小结第82-84页
   ·互相关光谱匹配(Cross Correlogram Spectral Matching,CCSM)第84-115页
     ·算法概述第84-85页
     ·CCSM光谱识别准则第85-86页
     ·CCSM赤潮优势种类识别第86-114页
     ·小结第114-115页
   ·总结第115-116页
4 赤潮现场光谱调查规范第116-120页
   ·赤潮现场光谱调查前的准备工作第116-117页
     ·测量方法确定第116页
     ·仪器选型第116-117页
     ·标准板选择第117页
   ·赤潮现场光谱调查操作规程第117-118页
     ·仪器提前预热第117页
     ·设置积分时间,仪器暗电流测量第117页
     ·海面向上总辐亮度的测量第117页
     ·天空光辐亮度测量第117页
     ·标准板辐亮度测量第117页
     ·填写数据采集记录表第117-118页
     ·数据备份与保存第118页
   ·注意事项第118-119页
   ·光谱数据处理第119-120页
     ·海表总入射辐照度的计算第119页
     ·离水辐射率的计算第119页
     ·遥感反射率的计算第119-120页
5 结论、存在问题与进一步工作第120-124页
附录:第124-128页
 A. 1 海洋光学物理量与术语第124-127页
 A. 2 赤潮光谱数据采集记录表第127-128页
致谢第128-129页
参考文献第129-135页
硕士论文工作中搜集的文献、数据、软件等资料的情况第135-136页
攻读硕士学位期间参加的学术活动及获奖情况第136-137页
学术论文情况第137-138页
攻读硕士学位期间参加的课题工作第138-140页
学习情况第140页

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