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团簇结构优化的新算法及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10-11页
   ·研究目的和意义第11-12页
   ·课题的研究历史和现状第12-15页
     ·国内外团簇研究的历史第12页
     ·团簇结构优化的全局算法第12-14页
     ·遗传算法优化团簇的历史和现状第14-15页
   ·本文的主要内容第15-16页
第2章 团簇结构优化的基本理论第16-26页
   ·引言第16-17页
   ·最优化问题介绍第17-19页
   ·原子间势函数第19-20页
   ·团簇优化的全局优化算法第20-22页
   ·遗传算法优化团簇的基本原理第22-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 自适应混合遗传算法第26-38页
   ·引言第26页
   ·新的局部优化方法第26-30页
     ·牛顿法的基本理论第27-28页
     ·新的局部优化方法理论第28-29页
     ·新的局部优化方法的主要优势第29-30页
     ·新的局部优化方法的主要缺陷第30页
   ·遗传算法第30-35页
     ·遗传算法的基本理论第30-33页
     ·遗传算法与其他算法的比较第33-34页
     ·遗传算法的主要缺陷第34页
     ·自适应遗传算法第34-35页
   ·混合算法的实现第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 自适应混合遗传算法优化碳团簇第38-50页
   ·碳团簇第38-39页
   ·碳团簇的结构优化第39-42页
   ·计算与分析第42-48页
     ·自适应混合遗传算法的合理性第42-45页
     ·自适应混合遗传算法的自适应性第45页
     ·自适应混合遗传算法的稳定性第45-47页
     ·新的局部优化方法的有效性第47-48页
   ·本章小结第48-50页
结论第50-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第55-56页
致谢第56-57页
作者简介第57页

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