基于PCC的智能控制水轮机调节系统研究
| 1 绪论 | 第1-25页 |
| ·水轮机调节系统发展现状 | 第12-18页 |
| ·水轮机调速器的发展历史 | 第12-13页 |
| ·现代控制技术在水轮机调节系统应用 | 第13-16页 |
| ·智能控制技术在水轮机调节系统中的应用与发展 | 第16-18页 |
| ·水轮机调节系统存在的问题 | 第18-22页 |
| ·频率测量 | 第19-20页 |
| ·电液随动系统 | 第20页 |
| ·稳定性问题 | 第20-21页 |
| ·控制策略 | 第21-22页 |
| ·本文的研究内容和方法 | 第22-25页 |
| 2 步进式电液随动系统的研究 | 第25-44页 |
| ·步进式电液随动系统 | 第25-33页 |
| ·步进式电液随动系统总体结构 | 第25-26页 |
| ·步进电机控制 | 第26-28页 |
| ·步进式电液引导阀 | 第28-31页 |
| ·机液系统工作原理 | 第31-33页 |
| ·步进式随动系统的稳定性分析 | 第33-42页 |
| ·各环节的传递函数 | 第33-37页 |
| ·机械液压系统动态结构图 | 第37-39页 |
| ·系统稳定性分析 | 第39-41页 |
| ·系统的动态分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 基于PCC的水轮机调速器的研究 | 第44-60页 |
| ·PCC调速器的硬件 | 第45-47页 |
| ·PCC调速器的硬件配置 | 第45页 |
| ·PCC频率测量 | 第45-46页 |
| ·接力器位移反馈 | 第46页 |
| ·人机接口面板 | 第46页 |
| ·PCC调速器的电源 | 第46-47页 |
| ·PCC调速器测频测相原理 | 第47-50页 |
| ·PCC调速器测频测相环节系统组成 | 第48页 |
| ·PCC的频率相位测量 | 第48-50页 |
| ·PCC调速器的软件 | 第50-56页 |
| ·PCC多任务分时操作系统 | 第50-52页 |
| ·调速器软件结构 | 第52页 |
| ·PCC调速器调节控制原理 | 第52-55页 |
| ·实时监控管理 | 第55-56页 |
| ·PCC调速器的故障诊断与容错处理 | 第56-58页 |
| ·故障诊断 | 第56-58页 |
| ·容错处理策略 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 4 水轮机调节系统稳定性分析及参数最优整定 | 第60-87页 |
| ·水轮机调节系统稳定性分析 | 第60-72页 |
| ·调节系统数学模型 | 第60-63页 |
| ·稳定域边界控制方程 | 第63-65页 |
| ·调节系统稳定域 | 第65-72页 |
| ·水轮机调节系统最佳参数的整定 | 第72-86页 |
| ·遗传算法 | 第73-80页 |
| ·水轮机调节系统数学模型 | 第80-82页 |
| ·基于遗传算法的水轮机调速器参数优化设计方法 | 第82-85页 |
| ·算例 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 5 水轮机调速器智能控制规律研究 | 第87-107页 |
| ·模糊推理系统 | 第88-91页 |
| ·模糊集合与模糊运算 | 第88-89页 |
| ·隶属函数的确定 | 第89页 |
| ·模糊推理 | 第89-91页 |
| ·基于遗传算法的模糊推理自调节PID控制算法 | 第91-100页 |
| ·系统分析与概要设计 | 第91-96页 |
| ·系统的具体实现 | 第96-98页 |
| ·细节问题的处理 | 第98-100页 |
| ·系统仿真研究 | 第100-105页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 6 水轮机智能PCC调速器的试验研究 | 第107-117页 |
| ·实验室试验研究 | 第107-110页 |
| ·PCC调速器的调节规律校验试验 | 第107-109页 |
| ·整机静特性试验 | 第109-110页 |
| ·电站现场试验研究 | 第110-116页 |
| ·试验电站概况 | 第110-111页 |
| ·试验内容与结果 | 第111-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 7 全文总结 | 第117-120页 |
| ·主要结论 | 第117-119页 |
| ·存在问题及建议 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第130-131页 |
