| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·车辆自动识别的主要技术 | 第9-10页 |
| ·车牌识别技术的发展简介 | 第10页 |
| ·国内外车牌识别系统发展状况 | 第10-12页 |
| ·本论文的结构 | 第12-13页 |
| ·作者的体会及论文新意 | 第13-14页 |
| 第二章 车牌识别系统的整体框架 | 第14-16页 |
| ·我国汽车牌照识别的特殊性 | 第14页 |
| ·车牌识别系统的整体框架 | 第14-16页 |
| 第三章 车牌区域的定位 | 第16-29页 |
| ·车牌定位技术介绍 | 第16-17页 |
| ·车牌定位的预处理 | 第17-27页 |
| ·边缘增强 | 第18-21页 |
| ·车牌的预定位 | 第21-25页 |
| ·车牌左右边界的进一步定位 | 第25-27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| 第四章 车牌字符的切分 | 第29-44页 |
| ·车牌图象的二值化 | 第29-36页 |
| ·各种车牌图象二值化算法 | 第30-31页 |
| ·本文算法的确定 | 第31-36页 |
| ·倾斜校正 | 第36-41页 |
| ·水平倾斜角度的获取 | 第36-38页 |
| ·坐标变换法校正 | 第38-39页 |
| ·垂直倾斜角度的获取 | 第39-41页 |
| ·车牌字符的切分 | 第41-42页 |
| ·字符分割算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| 第五章 车牌字符的识别 | 第44-51页 |
| ·车牌自动识别系统中字符识别的特点 | 第44-45页 |
| ·字符识别的流程 | 第45-46页 |
| ·字符识别流程图 | 第45-46页 |
| ·基于细化图象的改进HAUSDORFF距离的模板匹配原理 | 第46-51页 |
| ·简单模板匹配方法的不足之处及其基本原理 | 第46-47页 |
| ·基于细化图象的改进Hausdorff距离的模板匹配 | 第47-48页 |
| ·算法的具体实现 | 第48-49页 |
| ·识别结果的进一步校正 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| 第六章 车牌识别系统的具体应用 | 第51-55页 |
| ·车牌识别系统在高速公路收费中的应用 | 第52-55页 |
| ·系统构成以及系统工作流程 | 第52-54页 |
| ·对拒识、误识车牌的解决 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 申明 | 第61页 |