| 引言 | 第1-10页 |
| 第一章 环氧丙烷生产过程概述 | 第10-19页 |
| 1．1 生产方法 | 第10-11页 |
| 1．2 生产工艺流程 | 第11-17页 |
| 1．2．1 流程图 | 第11页 |
| 1．2．2 生产过程 | 第11-17页 |
| 1．3 环氧丙烷生产装置存在的问题 | 第17-19页 |
| 第二章 环氧丙烷生产装置集散控制系统改造与优化方案设计 | 第19-31页 |
| 2．1 概述 | 第19-21页 |
| 2．2 集散控制系统改造方案 | 第21-23页 |
| 2．3 集散控制系统改造方案所需设备 | 第23页 |
| 2．4 环氧丙烷生产装置在线稳态优化方案 | 第23-31页 |
| 2．4．1 概述 | 第23-25页 |
| 2．4．2 在线稳态优化方案 | 第25-29页 |
| 2．4．3 稳态优化方法 | 第29-31页 |
| 第三章 动态递归神经网络、RBF神经网络算法 | 第31-43页 |
| 3．1 人工神经网络发展简史 | 第32-33页 |
| 3．2 动态递归神经网络 | 第33-36页 |
| 3．2．1 基本Elman动态递归网络 | 第33-36页 |
| 3．3 RBF网络 | 第36-41页 |
| 3．3．1 RBF网络的结构 | 第36-37页 |
| 3．3．2 RBF网络的基本学习算法 | 第37-39页 |
| 3．3．3 RBF网络存在的问题 | 第39-40页 |
| 3．3．4 RBF网络的改进学习算法 | 第40-41页 |
| 3．4 仿真 | 第41-43页 |
| 第四章 自适应逆控制方法研究 | 第43-58页 |
| 4．1 基本理论 | 第43-45页 |
| 4．2 非线性自适应滤波器 | 第45-46页 |
| 4．3 逆对象建模 | 第46-49页 |
| 4．3．1 自适应建模方法 | 第46-47页 |
| 4．3．2 逆对象建模方法 | 第47-49页 |
| 4．4 自适应逆控制系统及抗扰动分析 | 第49-51页 |
| 4．4．1 自适应逆控制系统的结构 | 第49页 |
| 4．4．2 抗扰动分析 | 第49-51页 |
| 4．5 仿真 | 第51-58页 |
| 4．5．1 逆对象建模仿真 | 第51-52页 |
| 4．5．2 自适应逆控制仿真 | 第52-55页 |
| 4．5．3 抗扰动性能仿真 | 第55-58页 |
| 第五章 环氧丙烷生产装置控制研究 | 第58-64页 |
| 5．1 装置建模 | 第58-61页 |
| 5．1．1 过程建模 | 第58-59页 |
| 5．1．2 丙烯蒸发器建模 | 第59-61页 |
| 5．2 环氧丙烷生产装置控制方法研究 | 第61-64页 |
| 5．2．1 概述 | 第61-62页 |
| 5．2．2 自适应逆控制在环氧丙烷生产装置中的应用 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |