| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-25页 |
| 第一章 蔗糖厂煮糖结晶工艺概述 | 第25-35页 |
| §1 蔗糖厂煮糖结晶工艺流程 | 第25-29页 |
| §2 工艺条件 | 第29-33页 |
| §3 问题的提出 | 第33-35页 |
| 第二章 煮糖自动控制研究近况及采用ANN控制的新构思 | 第35-39页 |
| §1 国内外的控制研究近况 | 第35-36页 |
| §2 基于人工神经元网络的设计综述 | 第36-39页 |
| 第三章 BP网络及其算法 | 第39-49页 |
| §1 人工神经元网络的基本原理 | 第39-44页 |
| 3、1、1 神经元结构模型 | 第39-41页 |
| 3、1、2 人工神经元网络模型结构 | 第41-42页 |
| 3、1、3 ANN的学习 | 第42-44页 |
| §2 BP网络 | 第44-45页 |
| §3 BP算法 | 第45-49页 |
| 第四章 基于人工神经元网络的系统模型的研究 | 第49-66页 |
| §1 系统建模、辨识基本知识 | 第49-50页 |
| §2 人工神经元建模的具体步骤 | 第50-51页 |
| §3 BP网络设计分析 | 第51-53页 |
| §4 人工神经元网络在煮糖结晶过程中的建模应用 | 第53-62页 |
| 4、4、1 数据样本的产生 | 第54-58页 |
| 4、4、2 确定网络结构 | 第58-59页 |
| 4、4、3 网络训练 | 第59-62页 |
| §5 神经元网络模型和回归模型的比较 | 第62-66页 |
| 4、5、1 输出拟合效果的比较 | 第62-63页 |
| 4、5、2 泛化能力的比较 | 第63-64页 |
| 4、5、3 模型验证 | 第64-65页 |
| 4、5、4 结论 | 第65-66页 |
| 第五章 结晶工段的自动控制方案 | 第66-70页 |
| §1 已有的自动控制方案 | 第66-67页 |
| §2 本课题的控制方案 | 第67-70页 |
| 第六章 基于神经元网络模型的操作优化 | 第70-74页 |
| §1 传统优化的基本原理 | 第70-71页 |
| §2 专家系统的一般概念 | 第71-73页 |
| §3 结晶过程的操作优化基本原理 | 第73页 |
| §4 优化过程与讨论 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| §1 工作总结 | 第74页 |
| §2 进一步讨论和展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |