2-对氯苄基吡啶合成工艺研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 2—对氯苄基吡啶的性质与用途 | 第9页 |
| 1．2 国内外研究概况 | 第9-12页 |
| 1．3 课题研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 第二章 实验部分 | 第13-24页 |
| 2．1 实验原料 | 第13-17页 |
| 2．2 主要仪器及设备 | 第17页 |
| 2．3 反应装置及工艺流程图 | 第17-19页 |
| 2．4 实验方法说明 | 第19-21页 |
| 2．4．1 盐酸吡啶的制备 | 第19-20页 |
| 2．4．2 2—对氯苄基吡啶的制备 | 第20页 |
| 2．4．3 收率的确定 | 第20-21页 |
| 2．5 萃取剂的选择 | 第21-22页 |
| 2．6 产品精制 | 第22-24页 |
| 第三章 工艺条件优化及结果分析 | 第24-45页 |
| 3．1 合成工艺的优化 | 第24-28页 |
| 3．1．1 均匀设计法简介 | 第24页 |
| 3．1．2 均匀设计实验 | 第24-27页 |
| 3．1．3 均匀设计试验结果 | 第27-28页 |
| 3．2 单因素试验 | 第28-32页 |
| 3．2．1 反应物配比 | 第28-29页 |
| 3．2．2 催化剂用量 | 第29-30页 |
| 3．2．3 反应时间 | 第30-31页 |
| 3．2．4 保温时间 | 第31-32页 |
| 3．3 试验结果分析 | 第32-34页 |
| 3．4 人工神经网络模型优化工艺条件 | 第34-45页 |
| 3．4．1 人工神经网络概述 | 第35-36页 |
| 3．4．2 人工神经网络的计算基础 | 第36-38页 |
| 3．4．3 误差反向传播算法 | 第38-39页 |
| 3．4．4 模型参数的确定 | 第39-41页 |
| 3．4．5 神经网络模型训练结果 | 第41-43页 |
| 3．4．6 合成反应优化工艺条件预测 | 第43-45页 |
| 第四章 表观反应动力学探讨 | 第45-55页 |
| 4．1 分析方法的确定 | 第45页 |
| 4．2 动力学实验方案的确定 | 第45-46页 |
| 4．3 定量方法的选取 | 第46-47页 |
| 4．4 试验部分 | 第47-50页 |
| 4．4．1 试验仪器、试剂及色谱条件 | 第47页 |
| 4．4．2 标准曲线的绘制 | 第47-49页 |
| 4．4．3 试验结果 | 第49-50页 |
| 4．5 动力学模型的建立与求解 | 第50-54页 |
| 4．6 高沸物结构定性 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
