| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·数字视频监控系统介绍 | 第7-8页 |
| ·人脸识别技术介绍 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 图像的预处理技术 | 第12-21页 |
| ·BMP图像格式 | 第12-15页 |
| ·直方图均衡化 | 第15-17页 |
| ·图像的放大缩小 | 第17-18页 |
| ·图像的旋转 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 人脸检测 | 第21-43页 |
| ·基于运动的检测 | 第21-23页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测 | 第23-28页 |
| ·支持向量机方法介绍 | 第28-36页 |
| ·奇异值分解方法介绍 | 第36-40页 |
| ·局部奇异值分解和支持向量机相结合的人脸检测方法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 人脸识别 | 第43-54页 |
| ·KL变换人脸识别方法 | 第43-46页 |
| ·神经网络人脸识别方法 | 第46-51页 |
| ·局部奇异值分解和神经网络相结合的人脸识别方法 | 第51-52页 |
| ·检测与识别相结合的方法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统的总体框架 | 第54-58页 |
| ·视频中帧的选择 | 第54页 |
| ·系统工作过程 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文工作总结 | 第58页 |
| ·今后研究方向的预测和展望今后研究方向的预测和展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |