| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| §1．1 研究背景 | 第6-7页 |
| §1．2 研究内容 | 第7页 |
| §1．3 相关的工作介绍 | 第7-8页 |
| §1．4 研究进展 | 第8-9页 |
| §1．5 论文组织 | 第9-10页 |
| 第二章 DIMS体系结构综述 | 第10-14页 |
| §2．1 DIMS体系结构概述 | 第10-11页 |
| §2．2 DIMS分布式查询调度框架 | 第11-12页 |
| §2．3 实现语言——JAVA概述 | 第12-14页 |
| 第三章 元数据模式 | 第14-25页 |
| §3．1 DIMS概述 | 第14-17页 |
| §3．2 DIMS元数据模式 | 第17-18页 |
| §3．3 DIMS-IDL | 第18-21页 |
| §3．4 DIMS-IQL | 第21-25页 |
| 第四章 DIMS查询处理 | 第25-37页 |
| §4．1 框架 | 第25-26页 |
| §4．2 查询路由 | 第26-27页 |
| §4．3 查询分解 | 第27-30页 |
| §4．4 并行访问计划生成 | 第30-31页 |
| §4．5 子查询处理 | 第31-33页 |
| §4．6 查询结果装配 | 第33页 |
| §4．7 应用实例：航空机票预定系统 | 第33-37页 |
| §4．7．1 查询路由选择 | 第35页 |
| §4．7．2 查询分解 | 第35页 |
| §4．7．3 并行访问计划生成 | 第35-36页 |
| §4．7．4 子查询处理以及查询结果装配 | 第36-37页 |
| 第五章 分布式查询调度 | 第37-80页 |
| §5．1 全局优化标准 | 第37-38页 |
| §5．2 分布查询处理的两阶段削减途径 | 第38-39页 |
| §5．3 基于规则的优化 | 第39-46页 |
| §5．3．1 动机 | 第39-41页 |
| §5．3．2 基于语义重写的规则 | 第41-43页 |
| §5．3．3 基于语义重写和开销评估的规则 | 第43-46页 |
| §5．4 基于开销的优化 | 第46-58页 |
| §5．4．1 开销评估的需求统计 | 第46-50页 |
| §5．4．2 基本代数操作的秩数评估 | 第50-53页 |
| §5．4．3 数字和日期数据类型的秩数 | 第53-56页 |
| §5．4．4 字符和字符串数据类型的秩数 | 第56-58页 |
| §5．5 站点间单一操作查询的开销评估 | 第58-71页 |
| §5．5．1 站点间单一联合查询 | 第58-65页 |
| §5．5．2 单一连接查询示例 | 第65-70页 |
| §5．5．3 站点间查询的开销函数 | 第70-71页 |
| §5．6 查询优化的实现——分布式查询调度工具软件包 | 第71-80页 |
| 第六章 结束语 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-84页 |