局域波时频分析方法的理论研究与应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 绪 论 | 第9-25页 |
| 1．1 时频分析的意义及其发展概况 | 第9-12页 |
| 1．1．1 研究意义 | 第9-11页 |
| 1．1．2 傅立叶分析及其特点 | 第11页 |
| 1．1．3 时频分析发展概况 | 第11-12页 |
| 1．2 时频分析综述 | 第12-22页 |
| 1．2．1 线性时频表示 | 第12-17页 |
| 1．2．2 Cohen类双线性时频分布 | 第17-19页 |
| 1．2．3 参数化时频分布 | 第19-20页 |
| 1．2．4 局域波法概述 | 第20-22页 |
| 1．3 本文研究的内容 | 第22-25页 |
| 第2章 局域波时频分析方法的基本理论 | 第25-51页 |
| 2．1 概述 | 第25-26页 |
| 2．2 时间—频率分析 | 第26-30页 |
| 2．2．1 傅立叶频域分析方法的局限性 | 第26-28页 |
| 2．2．2 短时傅立叶变换谱 | 第28-29页 |
| 2．2．3 小波分析 | 第29-30页 |
| 2．2．4 Wigner_ville分布 | 第30页 |
| 2．3 瞬时频率概念的研究 | 第30-37页 |
| 2．4 时间特征尺度 | 第37-39页 |
| 2．5 内蕴模式函数概念及局域波法分解原理 | 第39-43页 |
| 2．6 HILBERT变换与自适应广义基 | 第43-45页 |
| 2．7 HILBERT时频谱与边界谱 | 第45-50页 |
| 2．8 小结 | 第50-51页 |
| 第3章 极值域均值模式分解方法（EMMD） | 第51-79页 |
| 3．1 概述 | 第51页 |
| 3．2 基于经验的模式分解算法（EMD） | 第51-59页 |
| 3．3 自适应时变滤波法（ATVFD） | 第59-60页 |
| 3．4 极值域均值模式分解法（EMMD） | 第60-62页 |
| 3．5 消除边界效应的方法 | 第62-67页 |
| 3．5．1 EMD边界的处理方法 | 第62-63页 |
| 3．5．2 自适应滤波的边界处理方法 | 第63-64页 |
| 3．5．3 边界波形匹配预测法 | 第64-65页 |
| 3．5．4 消除边界效应方法的比较 | 第65-67页 |
| 3．6 几种分解方法的仿真比较 | 第67-70页 |
| 3．7 模式分解完备性证明与正交性分析 | 第70-75页 |
| 3．8 EMD方法存在问题的解决 | 第75-77页 |
| 3．9 小结 | 第77-79页 |
| 第4章 局域波时频谱的频率多分辨分析 | 第79-96页 |
| 4．1 傅立叶频谱频域分辨特性 | 第79-80页 |
| 4．2 短时傅立叶变换的时频分辨特性 | 第80-84页 |
| 4．3 小波变换的时频分辨特性 | 第84-87页 |
| 4．4 维格纳分布的时频分辨特性 | 第87-88页 |
| 4．5 局域波时频谱频率分辨特性 | 第88-92页 |
| 4．6 局域波分解方法的性质 | 第92-94页 |
| 4．7 小结 | 第94-96页 |
| 第5章 局域波时频分析方法的应用 | 第96-104页 |
| 5．1 希尔伯特时频谱的仿真应用 | 第96-102页 |
| 5．2 在故障诊断中的应用 | 第102-104页 |
| 第6章 结论与展望 | 第104-106页 |
| 6．1 结论 | 第104-105页 |
| 6．2 展望 | 第105-106页 |
| 参考文献： | 第106-110页 |
| 致 谢 | 第110-111页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第111页 |
