| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| 第一篇 基础理论篇 | 第11-20页 |
| 第二章 摄象机成像、目标、背景模型 | 第11-16页 |
| ·摄象机模型与速度场模型分析 | 第11-14页 |
| ·运动目标、背景模型 | 第14-16页 |
| 第三章 汽车流量检测与车牌自动识别技术的技术原理 | 第16-20页 |
| ·问题的提出 | 第16页 |
| ·车流信息数字视频检测系统任务 | 第16-17页 |
| ·汽车通道交通状态及参数描述 | 第17-18页 |
| ·各交通状态下交通信息参数检测技术实现 | 第18-20页 |
| 第二篇 关键技术实现篇 | 第20-79页 |
| 第四章 复杂场景视频序列中背景不变情况下运动目标提取 | 第20-27页 |
| ·自适应背景学习技术 | 第20-27页 |
| 第五章 运动目标几何特征提取技术 | 第27-31页 |
| ·研究背景及意义 | 第27-28页 |
| ·运动目标状特征点集提取 | 第28-31页 |
| 第六章 场景静止情况下多运动状态检测与跟踪 | 第31-39页 |
| ·研究背景及意义 | 第31页 |
| ·多目标区域检测技术 | 第31-33页 |
| ·多目标运动状态估计与跟踪技术 | 第33-39页 |
| 第七章 摄像机跟踪状态下图像目标提取技术 | 第39-45页 |
| ·简单场景中图像的目标分割技术 | 第39页 |
| ·复杂场景中图像目标跟踪系统的目标分割技术 | 第39-42页 |
| ·二维运动的估计模型 | 第42-45页 |
| 第八章 摄像机跟踪状态下复杂场景运动目标检测 | 第45-67页 |
| ·补偿差分模型 | 第45-48页 |
| ·全局运动估计技术 | 第48-58页 |
| ·补偿差分技术 | 第58-60页 |
| ·六参数法 | 第60-62页 |
| ·时空域信息融合的运动图象目标检测分割技术 | 第62-63页 |
| ·图象边缘提取 | 第63-67页 |
| 第九章 牌号区域定位技术 | 第67-79页 |
| ·概述 | 第67页 |
| ·牌号区域步级精确测技术 | 第67-72页 |
| ·变形矫正 | 第72-79页 |