战斗减员率的多因素分析与预测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 一、文献回顾 | 第11-31页 |
| (一) 减员理论的研究 | 第11-20页 |
| (二) 统计回归分析方法 | 第20-25页 |
| (三) 神经网络的研究与应用 | 第25-31页 |
| 二、材料来源与特征 | 第31-37页 |
| 三、线性统计模型及数量化方法 | 第37-47页 |
| (一) 多元回归模型的初步建立 | 第37-39页 |
| (二) 定性指标的数量化 | 第39-44页 |
| (三) 交互作用分析 | 第44-47页 |
| 四、主要影响因素的筛选准则与删选方法 | 第47-51页 |
| (一) 逐步回归 | 第47-48页 |
| (二) Cp值准则 | 第48-51页 |
| 五、模型诊断方法与诊断结果 | 第51-53页 |
| 六、模型参数的主成份估计 | 第53-56页 |
| 七、模型参数的稳健主成份估计 | 第56-60页 |
| 八、武器指数化的预测模型 | 第60-65页 |
| 九、减员率分层后的判别模型 | 第65-73页 |
| 十、神经网络预测模型 | 第73-86页 |
| (一) 神经网络应用于战斗减员率预测的可能性 | 第73-74页 |
| (二) 人工神经网络的学习功能 | 第74-75页 |
| (三) 神经网络的结构 | 第75-77页 |
| (四) BP算法模型的实现 | 第77-85页 |
| (五) 战斗减员率预测的BP模型的计算机实现 | 第85-86页 |
| 十一、结果与讨论 | 第86-96页 |
| (一) 战斗减员影响因素分析 | 第86-90页 |
| (二) 战斗减员预测建模方法及预测效果 | 第90-94页 |
| (三) 本研究的研究前景及有待解决的问题 | 第94-96页 |
| 十二、小结 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 附录 | 第104页 |
