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基于结果模式的Deep Web数据集成关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 引言第13-19页
   ·研究背景第13-15页
   ·研究内容第15-17页
   ·论文结构第17-19页
第二章 Deep Web数据集成技术第19-33页
   ·Deep Web查询接口集成第19-21页
     ·查询接口模式匹配第20页
     ·查询接口模式合并第20-21页
   ·Deep Web数据源选择与查询分解第21-23页
     ·数据源选择第21-23页
     ·查询分解第23页
   ·Deep Web数据抽取第23-26页
     ·无语义信息的Deep Web数据抽取第24-25页
     ·带语义信息的Deep Web数据抽取第25-26页
   ·Deep Web数据语义标注第26-30页
     ·基于领域本体的Deep Web数据语义标注第26-27页
     ·基于启发式规则的Deep Web数据语义标注第27-28页
     ·基于机器学习的Deep Web数据语义标注第28-30页
   ·Deep Web结果数据合并第30-32页
     ·模式匹配第30-31页
     ·实体识别第31页
     ·结果排序第31-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于结果模式的Deep Web数据集成机制第33-53页
   ·研究思路第33-40页
     ·目前查询结果处理流程第34-36页
     ·Deep Web结果页面分析第36-38页
     ·基于结果模式的查询结果处理思路第38-40页
   ·结果模式的定义第40-42页
   ·基于结果模式的Deep Web数据集成机制第42-48页
     ·结果模式的建立过程第43-45页
     ·基于结果模式的Deep Web数据冲突处理过程第45-46页
     ·基于结果模式的Deep Web数据抽取与结果合并过程第46-47页
     ·基于结果模式的Deep Web数据集成过程第47-48页
   ·基于结果模式的Deep Web数据集成体系第48-50页
   ·小结第50-53页
第四章 结果模式生成方法第53-73页
   ·基于网页数据特征矩阵的结果模式结构生成第54-62页
     ·分隔标签序列获取第55-59页
     ·分隔符序列获取第59-62页
   ·基于CPN网络的的结果模式语义标注第62-68页
     ·基于CPN网络的结果模式语义标注流程第63页
     ·属性值特征提取第63-67页
     ·基于CPN网络的结果模式语义标注算法第67-68页
   ·性能评价第68-71页
   ·小结第71-73页
第五章 冲突的分类及结果模式冲突检测算法第73-95页
   ·查询接口模型第74-76页
     ·模型描述第74-75页
     ·相关定义第75-76页
   ·冲突的分类及解决策略第76-85页
     ·命名冲突及解决策略第77-78页
     ·元素类型冲突及解决策略第78-80页
     ·属性结构冲突及解决策略第80页
     ·属性约束冲突及解决策略第80-84页
     ·语义关系冲突及解决策略第84-85页
   ·结果模式冲突检测方法第85-93页
     ·属性等价判定第85-89页
     ·结果模式冲突检测算法第89-91页
     ·性能评价第91-93页
   ·小结第93-95页
第六章 基于结果模式的Deep Web数据抽取算法和结果输出模式生成技术第95-113页
   ·基于结果模式的Deep Web数据抽取算法第95-101页
     ·数据抽取过程第96-97页
     ·数据抽取算法第97-98页
     ·性能评价第98-101页
   ·结果输出模式生成技术第101-110页
     ·冲突整合规则第101-104页
     ·结果输出模式生成算法第104-107页
     ·应用示例第107-110页
   ·小结第110-113页
第七章 结论第113-117页
   ·本文工作总结第113-114页
   ·下一步的研究工作第114-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-129页
攻读博士学位期间的主要成果第129-130页
 发表论文第129-130页
 科研情况第130页

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