摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 引言 | 第13-19页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第15-17页 |
·论文结构 | 第17-19页 |
第二章 Deep Web数据集成技术 | 第19-33页 |
·Deep Web查询接口集成 | 第19-21页 |
·查询接口模式匹配 | 第20页 |
·查询接口模式合并 | 第20-21页 |
·Deep Web数据源选择与查询分解 | 第21-23页 |
·数据源选择 | 第21-23页 |
·查询分解 | 第23页 |
·Deep Web数据抽取 | 第23-26页 |
·无语义信息的Deep Web数据抽取 | 第24-25页 |
·带语义信息的Deep Web数据抽取 | 第25-26页 |
·Deep Web数据语义标注 | 第26-30页 |
·基于领域本体的Deep Web数据语义标注 | 第26-27页 |
·基于启发式规则的Deep Web数据语义标注 | 第27-28页 |
·基于机器学习的Deep Web数据语义标注 | 第28-30页 |
·Deep Web结果数据合并 | 第30-32页 |
·模式匹配 | 第30-31页 |
·实体识别 | 第31页 |
·结果排序 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于结果模式的Deep Web数据集成机制 | 第33-53页 |
·研究思路 | 第33-40页 |
·目前查询结果处理流程 | 第34-36页 |
·Deep Web结果页面分析 | 第36-38页 |
·基于结果模式的查询结果处理思路 | 第38-40页 |
·结果模式的定义 | 第40-42页 |
·基于结果模式的Deep Web数据集成机制 | 第42-48页 |
·结果模式的建立过程 | 第43-45页 |
·基于结果模式的Deep Web数据冲突处理过程 | 第45-46页 |
·基于结果模式的Deep Web数据抽取与结果合并过程 | 第46-47页 |
·基于结果模式的Deep Web数据集成过程 | 第47-48页 |
·基于结果模式的Deep Web数据集成体系 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-53页 |
第四章 结果模式生成方法 | 第53-73页 |
·基于网页数据特征矩阵的结果模式结构生成 | 第54-62页 |
·分隔标签序列获取 | 第55-59页 |
·分隔符序列获取 | 第59-62页 |
·基于CPN网络的的结果模式语义标注 | 第62-68页 |
·基于CPN网络的结果模式语义标注流程 | 第63页 |
·属性值特征提取 | 第63-67页 |
·基于CPN网络的结果模式语义标注算法 | 第67-68页 |
·性能评价 | 第68-71页 |
·小结 | 第71-73页 |
第五章 冲突的分类及结果模式冲突检测算法 | 第73-95页 |
·查询接口模型 | 第74-76页 |
·模型描述 | 第74-75页 |
·相关定义 | 第75-76页 |
·冲突的分类及解决策略 | 第76-85页 |
·命名冲突及解决策略 | 第77-78页 |
·元素类型冲突及解决策略 | 第78-80页 |
·属性结构冲突及解决策略 | 第80页 |
·属性约束冲突及解决策略 | 第80-84页 |
·语义关系冲突及解决策略 | 第84-85页 |
·结果模式冲突检测方法 | 第85-93页 |
·属性等价判定 | 第85-89页 |
·结果模式冲突检测算法 | 第89-91页 |
·性能评价 | 第91-93页 |
·小结 | 第93-95页 |
第六章 基于结果模式的Deep Web数据抽取算法和结果输出模式生成技术 | 第95-113页 |
·基于结果模式的Deep Web数据抽取算法 | 第95-101页 |
·数据抽取过程 | 第96-97页 |
·数据抽取算法 | 第97-98页 |
·性能评价 | 第98-101页 |
·结果输出模式生成技术 | 第101-110页 |
·冲突整合规则 | 第101-104页 |
·结果输出模式生成算法 | 第104-107页 |
·应用示例 | 第107-110页 |
·小结 | 第110-113页 |
第七章 结论 | 第113-117页 |
·本文工作总结 | 第113-114页 |
·下一步的研究工作 | 第114-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
攻读博士学位期间的主要成果 | 第129-130页 |
发表论文 | 第129-130页 |
科研情况 | 第130页 |