复杂背景下基于表观模型的手势识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·手势识别的选题意义 | 第11-12页 |
| ·手势识别概述 | 第12-15页 |
| ·手势和手势识别的定义 | 第12页 |
| ·手势和手势识别的分类 | 第12-13页 |
| ·基于视觉的手势识别系统构成 | 第13-14页 |
| ·基于视觉的手势识别分类 | 第14-15页 |
| ·手势识别的研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外的研究情况 | 第15-16页 |
| ·国内的研究情况 | 第16页 |
| ·基于视觉手势识别的技术难点 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究工作及创新点 | 第17-18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 基于肤色自适应的手势分割方法 | 第19-35页 |
| ·手势分割概述 | 第19-20页 |
| ·基于差分的手势分割方法 | 第20-21页 |
| ·背景差法 | 第20页 |
| ·帧间差法 | 第20-21页 |
| ·基于肤色特征的手势分割方法 | 第21-29页 |
| ·常用彩色模型 | 第22-25页 |
| ·肤色在各颜色空间的聚类比较 | 第25-29页 |
| ·基于YCbCr空间的亮度自适应肤色分割方法 | 第29-33页 |
| ·肤色在YCbCr空间内的非线性关系 | 第29-30页 |
| ·肤色建模 | 第30-31页 |
| ·试验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 手势特征提取方法研究 | 第35-45页 |
| ·手势特征提取概述 | 第35页 |
| ·基于拓扑的特征提取 | 第35-36页 |
| ·基于边缘抽样统计的特征提取方法 | 第36-37页 |
| ·基于几何矩的特征提取方法 | 第37-39页 |
| ·几何矩的基本概念 | 第37-38页 |
| ·特征提取结果 | 第38-39页 |
| ·基于傅里叶描绘子的特征提取方法 | 第39-44页 |
| ·傅里叶描绘子基本思想 | 第39-40页 |
| ·基于傅里叶描绘子的特征提取 | 第40-43页 |
| ·特征提取结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 手势识别算法研究 | 第45-63页 |
| ·手势识别概述 | 第45页 |
| ·静态手势识别常用方法 | 第45-54页 |
| ·模板匹配方法 | 第45-46页 |
| ·神经网络方法 | 第46-54页 |
| ·动态手势识别算法 | 第54-62页 |
| ·动态时间规整(DTW)方法 | 第55-56页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)方法 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 动态手势识别系统的实现 | 第63-75页 |
| ·包含手形的动态手势识别系统流程 | 第63-64页 |
| ·人脸区域的去除 | 第64-65页 |
| ·关键帧的提取 | 第65-68页 |
| ·手势轨迹特征值的提取 | 第68-69页 |
| ·手势轨迹特征点的选取 | 第68页 |
| ·手势轨迹特征值的提取 | 第68-69页 |
| ·基于DTW的手势轨迹识别 | 第69-72页 |
| ·包含手形的动态手势识别 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第6章 结束语 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
