Web页面语义信息提取方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题提出 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·信息提取技术简介 | 第10-12页 |
| ·语义Web及本体简介 | 第12-14页 |
| ·Web语义信息提取研究现状及成果 | 第14-16页 |
| ·本文的研究目标与研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的组织机构 | 第17-18页 |
| 第2章 模型设计 | 第18-30页 |
| ·Web页面语义信息提取模型 | 第18-19页 |
| ·主题Web信息的提取 | 第19-20页 |
| ·文本聚类 | 第20-24页 |
| ·文本聚类的意义 | 第20-22页 |
| ·文本聚类的过程 | 第22-24页 |
| ·语义信息提取相关技术 | 第24-28页 |
| ·现有的网页信息提取实现方法 | 第24-26页 |
| ·基于内容的语义信息提取 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 Web页面预处理算法 | 第30-40页 |
| ·网页预处理 | 第30-37页 |
| ·主题内容提取算法的比较分析 | 第30-32页 |
| ·语义信息提取环境下的Web页面预处理方法分析 | 第32-33页 |
| ·噪音去除方法描述 | 第33-35页 |
| ·包含语义信息DOM树的建立 | 第35-36页 |
| ·以段落为单位的主题内容提取 | 第36-37页 |
| ·主题内容提取算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 Web页面的文本聚类方法 | 第40-50页 |
| ·基于文本聚类的语义关键词生成 | 第40-42页 |
| ·文本聚类在语义关键词生成过程中的作用 | 第40-41页 |
| ·基于层次的文本聚类方法 | 第41页 |
| ·凝聚层次聚类及其改进 | 第41-42页 |
| ·改进的HAC算法 | 第42-49页 |
| ·HAC基本算法 | 第43页 |
| ·基于段落的HAC算法文本相似度度量 | 第43-46页 |
| ·凝聚层次聚类的合并方法改进 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于语义簇聚类的语义信息提取 | 第50-58页 |
| ·语义簇聚类 | 第50-54页 |
| ·词聚类概述 | 第50-51页 |
| ·语义簇聚类概念的定义 | 第51-52页 |
| ·语义簇相关度的计算方法分析 | 第52-54页 |
| ·语义信息提取算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 算法分析与评价 | 第58-64页 |
| ·实验环境及数据集 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第72页 |
