| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·基于图像增强的雾天降质图像清晰化技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于模型复原的雾天降质图像清晰化技术研究现状 | 第15-18页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第18-21页 |
| ·论文的内容安排 | 第21-23页 |
| 第2章 大气散射理论及雾天降质图像特性分析 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·大气散射物理机制 | 第24-31页 |
| ·入射光衰减模型 | 第25-26页 |
| ·大气光成像模型 | 第26-28页 |
| ·大气散射的波长相关性 | 第28-29页 |
| ·雾天降质图像的退化模型 | 第29-31页 |
| ·雾天降质图像的基本特性分析 | 第31-37页 |
| ·降质图像的对比度指数衰减特性 | 第31-32页 |
| ·降质图像的模糊性特性 | 第32-33页 |
| ·降质图像的时域特性 | 第33-35页 |
| ·降质图像的频域特性 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于移动模板的雾天降质图像清晰化算法研究 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·有雾天气图像景物影像的清晰化方法描述 | 第39-42页 |
| ·天空区域分离 | 第40-41页 |
| ·基于移动模板的雾天景物影像清晰化方法实现 | 第41-42页 |
| ·基于移动模板的景物影像清晰化方法的改进 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于深度区域分割的雾天降质图像清晰化算法研究 | 第47-60页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于深度区域分割的雾天降质图像清晰化算法 | 第48-55页 |
| ·基于边界的场景深度区域分割方法 | 第48-50页 |
| ·基于遗传模糊聚类的多尺度边缘检测算法 | 第50-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于模糊对比度增强的雾天降质图像清晰化算法研究 | 第60-69页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·基于模糊对比度增强的雾天降质图像清晰化算法 | 第61-65页 |
| ·输入图像的模糊化映射 | 第61-62页 |
| ·模糊对比度函数的定义 | 第62-63页 |
| ·模糊对比度变换函数的定义 | 第63-64页 |
| ·基于模糊对比度增强的雾天降质图像清晰化算法具体实现 | 第64-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 基于退化模型的雾天降质图像清晰化复原算法研究 | 第69-83页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·雾天降质图像的退化模型 | 第70-71页 |
| ·基于多幅降质图像的光学深度估计算法 | 第71-78页 |
| ·相关文献深度估计方法描述及分析 | 第71-75页 |
| ·基于多幅降质图像的光学深度估计算法 | 第75-78页 |
| ·基于退化模型的雾天降质图像复原算法具体实现 | 第78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第7章 基于改进模型的雾天降质图像清晰化复原算法研究 | 第83-99页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·雾天降质图像退化模型的改进 | 第84-89页 |
| ·同深度场景图像的退化模型 | 第85-87页 |
| ·多深度场景图像的退化模型 | 第87-88页 |
| ·改进的雾天降质图像统一退化模型 | 第88-89页 |
| ·基于改进模型的雾天降质图像清晰化复原算法 | 第89-92页 |
| ·雾天降质图像区域分割预处理 | 第89页 |
| ·基于对比度全局最优意义的模型参数求解 | 第89-92页 |
| ·基于改进模型的雾天降质图像复原具体实现 | 第92页 |
| ·实验结果与分析 | 第92-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 结论 | 第99-103页 |
| 全文总结 | 第99-102页 |
| 工作展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 研究生履历 | 第114页 |
