| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·问题的提出及意义 | 第10页 |
| ·本体映射研究背景及研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容和工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织与结构 | 第12-13页 |
| 第2章 本体概述 | 第13-25页 |
| ·本体的概念 | 第13-14页 |
| ·本体的分类 | 第14-15页 |
| ·本体的构成 | 第15页 |
| ·本体描述语言 | 第15-23页 |
| ·本体的功能 | 第23-25页 |
| 第3章 本体映射概述 | 第25-37页 |
| ·本体映射问题描述 | 第25页 |
| ·本体映射的体系框架 | 第25-28页 |
| ·本体映射方法 | 第28-33页 |
| ·单独匹配算法的分类 | 第29-32页 |
| ·匹配方法的结合 | 第32-33页 |
| ·本体映射原型系统介绍及比较 | 第33-37页 |
| ·GLUE系统 | 第33-34页 |
| ·Cupid方法 | 第34页 |
| ·SF(Similarity Flooding)方法 | 第34-35页 |
| ·COMA系统 | 第35页 |
| ·不同方法的比较 | 第35-37页 |
| 第4章 综合的语义相似度计算模型设计 | 第37-47页 |
| ·当前本体映射方法的特点分析 | 第37-38页 |
| ·当前本体映射方法的局限性 | 第38-40页 |
| ·一种综合的语义相似度计算模型设计 | 第40-46页 |
| ·语义相似度的定义 | 第40页 |
| ·综合的语义相似度计算模型基本思想 | 第40-42页 |
| ·模型具体方法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于综合语义相似度计算模型的本体映射架构 | 第47-55页 |
| ·基于综合语义相似度计算模型的本体映射过程 | 第47-49页 |
| ·一般本体映射的过程 | 第47-48页 |
| ·基于综合语义相似度计算模型的本体映射过程 | 第48-49页 |
| ·具体措施 | 第49-52页 |
| ·标准化 | 第49页 |
| ·候选映射选择 | 第49-50页 |
| ·相似度计算与综合 | 第50-51页 |
| ·阈值的选取及生成映射 | 第51-52页 |
| ·迭代 | 第52页 |
| ·用户筛选生成最终映射 | 第52页 |
| ·映射具体算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验及分析 | 第55-68页 |
| ·实验本体的构建 | 第55-58页 |
| ·实验及分析 | 第58-67页 |
| ·基于概念实例计算相似度 | 第59-61页 |
| ·基于概念定义计算相似度 | 第61-64页 |
| ·基于概念结构计算相似度 | 第64-65页 |
| ·概念的综合语义相似度 | 第65-67页 |
| ·实验总结 | 第67-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 研究生履历 | 第75页 |