| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·热点话题挖掘 | 第12-14页 |
| ·文本观点分析 | 第14-16页 |
| ·论文组织 | 第16-18页 |
| 第2章 Web文本挖掘技术 | 第18-26页 |
| ·Web文本挖掘的过程 | 第18-20页 |
| ·Web文本挖掘的关键技术 | 第20-25页 |
| ·Web信息抽取 | 第20页 |
| ·文本的特征表示 | 第20-22页 |
| ·文本的特征选择 | 第22页 |
| ·文本分类 | 第22-24页 |
| ·文本聚类 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 BBS信息提取及预处理 | 第26-43页 |
| ·相关技术 | 第26-32页 |
| ·HTTP协议 | 第26-27页 |
| ·HTML简介 | 第27-29页 |
| ·开源项目HTML Parser | 第29-31页 |
| ·正则表达式 | 第31页 |
| ·XML简介 | 第31-32页 |
| ·BBS网页信息提取 | 第32-40页 |
| ·BBS站点结构提取 | 第33-35页 |
| ·页面信息块的提取 | 第35-38页 |
| ·线索信息的存储 | 第38-40页 |
| ·BBS文本预处理 | 第40-42页 |
| ·中文词法分析(Chinese Lexical Analysis) | 第40-41页 |
| ·停用词(Stop Words)的过滤 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 热点话题挖掘 | 第43-59页 |
| ·BBS文本的表示 | 第43-46页 |
| ·无监督的特征选择 | 第43-45页 |
| ·面向BBS文本的特征选择及权重计算 | 第45-46页 |
| ·面向BBS的话题识别 | 第46-52页 |
| ·相似度计算 | 第47-48页 |
| ·基于聚类的话题识别算法 | 第48-51页 |
| ·话题识别的评测机制 | 第51-52页 |
| ·话题热度评分 | 第52-54页 |
| ·实验结果及其分析 | 第54-58页 |
| ·话题识别实验 | 第54-56页 |
| ·热度评分实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 BBS帖子线索的观点分析 | 第59-75页 |
| ·句法分析器简介 | 第59-61页 |
| ·词语极性分析 | 第61-64页 |
| ·极性词词典的建立 | 第62-63页 |
| ·词语的上下文极性分析 | 第63-64页 |
| ·帖子线索的观点分析 | 第64-70页 |
| ·观点句的提取 | 第64-65页 |
| ·句子的观点分析 | 第65-70页 |
| ·帖子线索的观点分析 | 第70页 |
| ·实验结果及其分析 | 第70-74页 |
| ·词语极性分析实验 | 第71页 |
| ·句子观点分析实验 | 第71-73页 |
| ·线索观点分析实验 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结语 | 第75-77页 |
| ·论文工作总结 | 第75-76页 |
| ·下一步工作的设想 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 研究生履历 | 第86页 |