| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第12-14页 |
| ·干散货航运市场文献综述 | 第12-13页 |
| ·交通流矩阵模拟预测问题的分类 | 第13-14页 |
| ·国内外货流预测理论综述 | 第14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-17页 |
| ·分析国际国内干散货资源的分布以及流向 | 第15页 |
| ·建立了干散货资源运输网络的货流量预测矩阵 | 第15页 |
| ·建立港口建设规模优化模型 | 第15-16页 |
| ·以山东半岛港口群作为算例分析 | 第16-17页 |
| 第2章 干散货运输市场资源流向分析 | 第17-33页 |
| ·国际干散货运输市场概况 | 第17-21页 |
| ·市场现状与发展趋势 | 第17-19页 |
| ·主要航线 | 第19-21页 |
| ·国际主要干散货资源分布与流向分析 | 第21-26页 |
| ·煤炭资源运输市场 | 第21-23页 |
| ·铁矿石资源运输市场 | 第23-25页 |
| ·粮食运输市场 | 第25-26页 |
| ·我国主要干散货资源流向与流量分析 | 第26-33页 |
| ·煤炭运输 | 第26-29页 |
| ·铁矿石运输 | 第29-32页 |
| ·粮食的运输 | 第32-33页 |
| 第3章 基于极大熵模型的O-D矩阵神经网络预测模型 | 第33-47页 |
| ·干散货流量预测问题描述 | 第33-35页 |
| ·建立货流需求矩阵的目的 | 第33-34页 |
| ·港口群内干散货流量特点分析 | 第34-35页 |
| ·模型的适用性 | 第35页 |
| ·区域内运输网络货流量矩阵模拟模型 | 第35-38页 |
| ·极大熵法简介 | 第35-37页 |
| ·极大熵模型的基本假设 | 第37-38页 |
| ·实时模拟模型 | 第38页 |
| ·用牛顿法求解货流量实时O-D矩阵的极大熵模型 | 第38-41页 |
| ·牛顿法求解极大熵模型的过程 | 第38-40页 |
| ·求解算法 | 第40-41页 |
| ·神经网络模型在预测货流量O-D矩阵中的应用 | 第41-47页 |
| ·智能神经元的概念 | 第41页 |
| ·神经网络模型及学习算法 | 第41-45页 |
| ·货流量预测模型求解 | 第45-47页 |
| 第4章 基于干散货货流的区域内港口泊位配置优化 | 第47-55页 |
| ·问题描述 | 第47页 |
| ·泊位配置优化模型 | 第47-51页 |
| ·参数设置 | 第47-49页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·约束条件 | 第50-51页 |
| ·模型的求解 | 第51-55页 |
| ·最优解的存在性 | 第51-52页 |
| ·最优解应满足的条件 | 第52页 |
| ·寻优方法与步骤 | 第52-55页 |
| 第5章 山东半岛港口群内干散货泊位配置算例 | 第55-69页 |
| ·山东半岛港口群干散货资源运输形势 | 第55-57页 |
| ·港口发展概述 | 第55-56页 |
| ·主要干散货内陆运输现状 | 第56-57页 |
| ·山东半岛干散货运输货流量预测 | 第57-63页 |
| ·极大熵法的基本输入 | 第57-59页 |
| ·历史矩阵的计算结果 | 第59-60页 |
| ·货流量矩阵的预测 | 第60-61页 |
| ·影响干散货资源在山东半岛港口群内通过份额的主要因素 | 第61-63页 |
| ·港口泊位优化模型实例解析 | 第63-69页 |
| ·青岛港 | 第64-65页 |
| ·日照港 | 第65-66页 |
| ·烟台港 | 第66-67页 |
| ·泊位优化结论 | 第67-69页 |
| 第6章 总结 | 第69-71页 |
| ·论文研究工作总结 | 第69-70页 |
| ·论文的主要创新 | 第70页 |
| ·论文的不足与后续研究方向 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录A 用牛顿法求解极大熵模型中D，H，R的算法 | 第73-75页 |
| 附录B 用Metlab6.0预测O-D矩阵的程序编码及误差图 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 研究生履历 | 第81页 |
