图像滤波方法的探讨及其MATLAB实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 图像复原或图像滤波概述 | 第11-21页 |
| §1.1 图象退化的数学模型 | 第13-19页 |
| §1.1.1 点冲击函数的退化模型 | 第14-15页 |
| §1.1.2 连续图像退化模型 | 第15-16页 |
| §1.1.3 离散图像的退化模型 | 第16-19页 |
| §1.2 图像的噪声 | 第19-21页 |
| §1.2.1 噪声的特征 | 第19-20页 |
| §1.2.2 噪声的分类 | 第20页 |
| §1.2.3 降质图像中的噪声模型 | 第20-21页 |
| §1.3 衡量图像复原效果的几个参数 | 第21页 |
| 第二章 图像复原方法和模型 | 第21-31页 |
| §2.1 逆滤波(去卷积) | 第22-25页 |
| §2.2 最小二乘方滤波 | 第25-27页 |
| §2.3 有约束的最小平方恢复 | 第27-31页 |
| 第三章 中值滤波器 | 第31-37页 |
| §3.1 中值滤波器的概述 | 第31-34页 |
| §3.2 中值滤波器的算法 | 第34-35页 |
| §3.3 中值滤波器的特点 | 第35-36页 |
| §3.4 加权的中值滤波 | 第36-37页 |
| 第四章 优化的、改进的中值滤波方法 | 第37-42页 |
| §4.1 基于极值的中值滤波图像去噪方法 | 第38-39页 |
| §4.2 其它的优化的改进的中值滤波图像去噪方法 | 第39-42页 |
| §4.2.1 CS滤波 | 第39-40页 |
| §4.2.2 LUM滤波 | 第40-42页 |
| 第五章 小结 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
