BP神经网络在经济预测中的应用

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1. 前言	第8-11页
·问题的提出	第8-9页
·问题研究综述	第9页
·本文的主要研究工作	第9-11页
2. 人工神经网络的简单介绍	第11-15页
·人工神经网络的起源	第11-12页
·BP神经网络的介绍	第12-15页
·BP神经网络的结构	第12-13页
·BP神经网络的基本训练方法	第13-14页
·BP神经网络的优缺点	第14-15页
3. 提高网络的泛化能力	第15-20页
·精简输入层优化网络结构	第15-18页
·主成分分析方法简介	第15-16页
·主成分分析的一般数学模型	第16-17页
·利用主成份分析简化输入	第17-18页
·网络算法优化	第18-20页
4. 经济预测实例分析	第20-28页
·利用主成分分析的方法简化输入	第20-21页
·数据归一化处理	第21-22页
·贝叶斯准则下的BP神经网络网络的建立	第22页
·网络训练及测试	第22-24页
·用训练后的网络对测试数据的预测	第24页
·计算绝对百分比误差	第24-25页
·对比分析	第25-28页
·与直接用原始数据作为网络输入的网络效果对比	第25-26页
·与其他算法下的BP网络效果对比	第26-28页
结束语	第28-29页
参考文献	第29-31页
附录	第31-32页
在校期间发表的论文	第32-33页
致谢	第33页