| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·ISAR的发展概况 | 第11-12页 |
| ·ISAR成像原理 | 第12-14页 |
| ·ISAR目标识别的主要问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 逆合成孔径雷达图像后处理 | 第17-27页 |
| ·曲线拟合算法和最小覆盖圆算法 | 第17-19页 |
| ·最小二乘法曲线拟合 | 第17-18页 |
| ·最小覆盖圆算法 | 第18-19页 |
| ·去除条纹干扰 | 第19-24页 |
| ·去除斑点干扰 | 第24-26页 |
| ·计算最小覆盖圆 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 特征提取 | 第27-40页 |
| ·总体分布特征的提取 | 第28-29页 |
| ·径向分布特征的提取 | 第29-30页 |
| ·精确识别的特征提取 | 第30-39页 |
| ·Zernike矩 | 第30-33页 |
| ·Zernike矩的不变性分析 | 第33-36页 |
| ·利用 Zernike矩重建图像分析其表征图像的能力 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 逆合成孔径雷达目标自动识别 | 第40-53页 |
| ·最近邻规则 | 第40-44页 |
| ·K-近邻规则 | 第44-45页 |
| ·距离度量 | 第45-46页 |
| ·基于K-近邻规则的ISAR目标识别 | 第46-47页 |
| ·识别结果分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统框架 | 第53-58页 |
| ·系统设计 | 第53页 |
| ·数据表示模块 | 第53-54页 |
| ·数据处理模块 | 第54-56页 |
| ·目标自动识别模块 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简历 | 第63页 |