基于投影仪—红外摄像机的多点触控系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·多点触控技术综述 | 第9-13页 |
| ·人机交互技术的发展过程 | 第9-10页 |
| ·多点触控技术的现状 | 第10-13页 |
| ·基于投影仪-红外摄像机的多点触控系统 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目标和结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 投影仪-摄像机几何关系的标定 | 第16-23页 |
| ·摄像机的几何标定 | 第16-19页 |
| ·仿射变换 | 第16-17页 |
| ·摄像机成像的几何模型 | 第17-18页 |
| ·摄像机的几何标定 | 第18-19页 |
| ·非线性模型的几何标定 | 第19-22页 |
| ·模型的简化 | 第19-20页 |
| ·几何标定 | 第20-21页 |
| ·图像变换 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 人手特征信息提取 | 第23-38页 |
| ·特征信息 | 第23-25页 |
| ·特征信息简介 | 第23-24页 |
| ·人手的构造 | 第24-25页 |
| ·图象分割 | 第25-29页 |
| ·背景减除法 | 第25-26页 |
| ·门限处理 | 第26-28页 |
| ·连通成分标记 | 第28-29页 |
| ·四邻域算子边界提取 | 第29-31页 |
| ·提取算子 | 第29-30页 |
| ·算法实现 | 第30-31页 |
| ·手指特征信息提取 | 第31-35页 |
| ·二维图像转化为一维波形 | 第31-32页 |
| ·手指特征信息提取 | 第32-34页 |
| ·手指识别 | 第34-35页 |
| ·手臂剔除 | 第35-36页 |
| ·计算方向包围盒 | 第35-36页 |
| ·手臂剔除 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 手指识别 | 第38-51页 |
| ·模式识别的概述 | 第38-39页 |
| ·模式和模式识别的概念 | 第38页 |
| ·模式识别系统 | 第38-39页 |
| ·基于结构分析的手指识别 | 第39-40页 |
| ·线形分类器 | 第40-44页 |
| ·线性分类器技术 | 第40-41页 |
| ·感知器算法 | 第41-43页 |
| ·线性分类器的实现 | 第43-44页 |
| ·神经网络 | 第44-49页 |
| ·前馈神经网络技术 | 第44-46页 |
| ·学习算法 | 第46-48页 |
| ·前馈神经网络的实现 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 多点触控系统的实现 | 第51-58页 |
| ·目标跟踪识别 | 第51-53页 |
| ·目标跟踪 | 第51-53页 |
| ·系统要求和硬件构成 | 第53-55页 |
| ·系统要求 | 第54页 |
| ·硬件构成 | 第54-55页 |
| ·系统软件设计 | 第55-57页 |
| ·软件架构 | 第55-56页 |
| ·软件开发接口设计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结果与改进 | 第58-60页 |
| ·实现结果 | 第58页 |
| ·系统误差分析 | 第58-59页 |
| ·系统改进 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7 章展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
