| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 插图清单 | 第7-8页 |
| 插表清单 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·变形监测技术发展 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 变形监测常用数据处理方法及分析 | 第13-23页 |
| ·监控数据的特点 | 第13页 |
| ·回归分析法 | 第13-14页 |
| ·时间序列分析法 | 第14-16页 |
| ·灰色系统分析法 | 第16-17页 |
| ·BP 神经网络法 | 第17-18页 |
| ·小波去噪法 | 第18-21页 |
| ·KALMAN 滤波法 | 第21页 |
| 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 卡尔曼滤波及其在地铁变形监测中应用的可行性分析 | 第23-33页 |
| ·卡尔曼滤波理论 | 第23-27页 |
| ·卡尔曼滤波理论简介 | 第23页 |
| ·卡尔曼滤波的基本方程 | 第23-25页 |
| ·卡尔曼滤波动态测量系统 | 第25-27页 |
| ·短周期监测中卡尔曼滤波初值的选择 | 第27-29页 |
| ·卡尔曼滤波在监测数据处理中的应用 | 第29-31页 |
| ·卡尔曼滤波用于地铁监测数据处理的可行性分析 | 第31页 |
| 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 基于 GA 新息卡尔曼滤波及其在数据处理中的程序设计 | 第33-45页 |
| ·粗差检验的数据探测法及插值 | 第33-36页 |
| ·遗传算法理论 | 第36-37页 |
| ·基于 GA 新息卡尔曼滤波算法及程序设计 | 第37-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于 GA 新息卡尔曼滤波在某地铁变形监测数据处理中的应用 | 第45-57页 |
| ·某地铁简介 | 第45页 |
| ·地铁变形监测设计方案 | 第45-47页 |
| ·监测数据处理与分析 | 第47-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
