基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1. 引言	第8-11页
·课题的意义	第8页
·数据挖掘技术的现状与发展	第8-9页
·本文的结构与工作	第9-11页
2. 关联规则挖掘技术分析	第11-24页
·关联规则挖掘基础知识	第11-14页
·最大频繁项集挖掘	第14-17页
·关联规则经典算法的介绍	第17-24页
3. 半结构化数据的频繁项集挖掘	第24-34页
·异构数据库环境	第24-25页
·半结构化数据	第25-27页
·解决半结构化的数据源问题	第27-28页
·半结构化数据模型	第28-30页
·XML与半结构化数据	第30-31页
·XML在WEB数据挖掘中的应用	第31-34页
4. 基于半结构化数据模型的频繁模式挖掘优化算法	第34-47页
·频繁模式挖掘优化算法的概念，定义以及理论基础	第34-37页
·基于半结构化数据模型的相关研究与分析	第37页
·利用压缩树的挖掘算法	第37-40页
·基于半结构化数据模型优化算法的介绍	第40-43页
·算法模拟实验	第43-46页
·实验小节	第46-47页
结语	第47-48页
参考文献	第48-53页
附录	第53-54页
后记	第54-55页