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辽宁红沿河核电厂一期工程核岛泵房基坑稳定性研究

提要第1-10页
第一章 绪论第10-36页
   ·选题的依据及研究意义第10-18页
   ·边坡稳定性研究现状第18-32页
     ·国内外边坡稳定性研究概况第18-24页
     ·边坡稳定性分析方法研究现状第24-29页
     ·神经网络评价法在边坡稳定性分析中的研究第29-31页
     ·常用稳定性评价方法的局限性第31-32页
   ·论文的主要创新点第32-33页
   ·论文的主要研究工作及技术路线第33-36页
     ·课题研究方法的基本原理第33-34页
     ·研究思路及主要研究内容第34-36页
第二章 辽宁红沿河核电厂地质条件第36-91页
   ·辽宁红沿河核电厂地质条件调查研究第36-49页
     ·自然地理及气象水文第36-39页
     ·地形地貌第39-41页
     ·区域地质构造第41-43页
     ·东岗断层的新活动特征第43-46页
     ·地震地质第46-47页
     ·水文地质条件第47-49页
   ·核电厂地层、岩性及地质构造特征第49-83页
     ·厂址地层岩性特征第49-53页
     ·地质构造第53-66页
     ·岩土体工程地质特征第66-81页
     ·不良地质作用第81-83页
   ·边坡岩体物理力学性质第83-91页
     ·岩石物理力学性质第83-86页
     ·岩石物理力学参数确定第86-88页
     ·地应力测试第88-91页
第三章 辽宁红沿河核电厂核岛边坡变形稳定性分析与评价第91-108页
   ·基坑边坡的工程地质条件第91-95页
   ·岩土工程特征第95-96页
   ·赤平投影法边坡稳定性评价第96-103页
     ·破碎带第96页
     ·节理第96-97页
     ·片麻理第97-98页
     ·赤平投影分析第98-103页
   ·极限平衡分析法第103-108页
     ·北边坡第104-106页
     ·西边坡第106-107页
     ·计算结果第107-108页
第四章 辽宁红沿河核电厂核岛泵房边坡三维有限元数值分析第108-136页
   ·概述第108-109页
   ·有限单元法数值模拟的基本概念第109-118页
     ·岩土体有限元分析的基本理论第110-113页
     ·三维有限元力学模型研究第113-118页
   ·三维有限元模型的建立第118-124页
     ·计算模型第118-120页
     ·岩体力学参数选取第120页
     ·计算方案第120-122页
     ·计算结果分析第122-124页
   ·小结第124-136页
第五章 基于BP神经网络的核岛泵房边坡安全预测研究第136-188页
   ·人工神经网络简介第136-137页
   ·BP神经网络简介第137-143页
     ·引言第137-138页
     ·BP神经网络基本算法和原理第138-143页
     ·BP基本网络的缺陷第143页
   ·BP网络算法的改进第143-149页
     ·BP学习算法的改进第145-147页
     ·初始权值和阀值的优化第147-148页
     ·误差函数的改进第148页
     ·数据的处理第148-149页
   ·神经网络模型的构建第149-151页
     ·BP神经网络隐含层数的选择第150页
     ·BP网络各层权值W、阀值b初始化第150-151页
     ·BP神经网络预测过程第151页
   ·BP神经网络的程序实现第151-156页
     ·自编PCA-BP网络的程序代码第151-156页
   ·基于BP网络的核岛边坡安全预测第156-185页
     ·人工神经网络的参数提取第157-163页
     ·人工神经网络的训练第163-170页
     ·隐含层节点数的确定第170-171页
     ·岩质边坡的PCA-BP网络预测模型训练第171-184页
     ·基于PCA-BP神经网络的岸坡稳定性预测结果分析第184-185页
   ·小结第185-188页
第六章 结论及建议第188-193页
   ·主要结论第188-190页
   ·主要建议第190-193页
参考文献第193-201页
攻博期间发表的学术论文及参加的课题项目第201-203页
中文摘要第203-207页
Abstract第207-213页
致谢第213-214页

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