提要 | 第1-10页 |
第一章 绪论 | 第10-36页 |
·选题的依据及研究意义 | 第10-18页 |
·边坡稳定性研究现状 | 第18-32页 |
·国内外边坡稳定性研究概况 | 第18-24页 |
·边坡稳定性分析方法研究现状 | 第24-29页 |
·神经网络评价法在边坡稳定性分析中的研究 | 第29-31页 |
·常用稳定性评价方法的局限性 | 第31-32页 |
·论文的主要创新点 | 第32-33页 |
·论文的主要研究工作及技术路线 | 第33-36页 |
·课题研究方法的基本原理 | 第33-34页 |
·研究思路及主要研究内容 | 第34-36页 |
第二章 辽宁红沿河核电厂地质条件 | 第36-91页 |
·辽宁红沿河核电厂地质条件调查研究 | 第36-49页 |
·自然地理及气象水文 | 第36-39页 |
·地形地貌 | 第39-41页 |
·区域地质构造 | 第41-43页 |
·东岗断层的新活动特征 | 第43-46页 |
·地震地质 | 第46-47页 |
·水文地质条件 | 第47-49页 |
·核电厂地层、岩性及地质构造特征 | 第49-83页 |
·厂址地层岩性特征 | 第49-53页 |
·地质构造 | 第53-66页 |
·岩土体工程地质特征 | 第66-81页 |
·不良地质作用 | 第81-83页 |
·边坡岩体物理力学性质 | 第83-91页 |
·岩石物理力学性质 | 第83-86页 |
·岩石物理力学参数确定 | 第86-88页 |
·地应力测试 | 第88-91页 |
第三章 辽宁红沿河核电厂核岛边坡变形稳定性分析与评价 | 第91-108页 |
·基坑边坡的工程地质条件 | 第91-95页 |
·岩土工程特征 | 第95-96页 |
·赤平投影法边坡稳定性评价 | 第96-103页 |
·破碎带 | 第96页 |
·节理 | 第96-97页 |
·片麻理 | 第97-98页 |
·赤平投影分析 | 第98-103页 |
·极限平衡分析法 | 第103-108页 |
·北边坡 | 第104-106页 |
·西边坡 | 第106-107页 |
·计算结果 | 第107-108页 |
第四章 辽宁红沿河核电厂核岛泵房边坡三维有限元数值分析 | 第108-136页 |
·概述 | 第108-109页 |
·有限单元法数值模拟的基本概念 | 第109-118页 |
·岩土体有限元分析的基本理论 | 第110-113页 |
·三维有限元力学模型研究 | 第113-118页 |
·三维有限元模型的建立 | 第118-124页 |
·计算模型 | 第118-120页 |
·岩体力学参数选取 | 第120页 |
·计算方案 | 第120-122页 |
·计算结果分析 | 第122-124页 |
·小结 | 第124-136页 |
第五章 基于BP神经网络的核岛泵房边坡安全预测研究 | 第136-188页 |
·人工神经网络简介 | 第136-137页 |
·BP神经网络简介 | 第137-143页 |
·引言 | 第137-138页 |
·BP神经网络基本算法和原理 | 第138-143页 |
·BP基本网络的缺陷 | 第143页 |
·BP网络算法的改进 | 第143-149页 |
·BP学习算法的改进 | 第145-147页 |
·初始权值和阀值的优化 | 第147-148页 |
·误差函数的改进 | 第148页 |
·数据的处理 | 第148-149页 |
·神经网络模型的构建 | 第149-151页 |
·BP神经网络隐含层数的选择 | 第150页 |
·BP网络各层权值W、阀值b初始化 | 第150-151页 |
·BP神经网络预测过程 | 第151页 |
·BP神经网络的程序实现 | 第151-156页 |
·自编PCA-BP网络的程序代码 | 第151-156页 |
·基于BP网络的核岛边坡安全预测 | 第156-185页 |
·人工神经网络的参数提取 | 第157-163页 |
·人工神经网络的训练 | 第163-170页 |
·隐含层节点数的确定 | 第170-171页 |
·岩质边坡的PCA-BP网络预测模型训练 | 第171-184页 |
·基于PCA-BP神经网络的岸坡稳定性预测结果分析 | 第184-185页 |
·小结 | 第185-188页 |
第六章 结论及建议 | 第188-193页 |
·主要结论 | 第188-190页 |
·主要建议 | 第190-193页 |
参考文献 | 第193-201页 |
攻博期间发表的学术论文及参加的课题项目 | 第201-203页 |
中文摘要 | 第203-207页 |
Abstract | 第207-213页 |
致谢 | 第213-214页 |