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基于以太网的电机故障远程监测实验平台的开发

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·相关技术的现状及发展第10-15页
     ·电机状态监测及故障诊断方法概述第10-11页
     ·电机常见故障及其诊断方法第11-13页
     ·嵌入式系统的发展概述第13-14页
     ·远程监测技术的研究现状及发展趋势第14-15页
   ·主要研究工作内容第15-16页
第二章 三相笼式异步电动机常见故障机理分析第16-20页
   ·定子匝间短路故障特征的机理分析第16页
   ·转子断条故障特征的机理分析第16-18页
     ·基本故障特征分量的产生第16-17页
     ·其他故障特征分量的产生第17-18页
   ·偏心故障特征的机理分析第18-20页
第三章 基于稳态电气信号频谱分析的故障诊断方法第20-33页
   ·异步电机的相电流特征第20-21页
   ·常规频谱分析法第21-24页
     ·傅立叶变换的基本原理第21-22页
     ·故障特征在傅立叶变换中的表现第22-23页
     ·仿真结果分析第23-24页
   ·基于Hilbert模量频谱分析的转子故障检测方法第24-26页
     ·Hilbert变换原理及Hilbert模量的构成方法第24-25页
     ·故障特征在Hilbert模量中的表现第25-26页
     ·仿真结果分析第26页
   ·基于Park's矢量变换的定子故障检测方法第26-27页
   ·基于平均瞬时功率频谱分析的鼠笼式异步电动机故障检测方法第27-33页
     ·平均瞬时功率的定义及常见故障在其中的表现第27-28页
     ·常见故障在平均瞬时功率中的表现第28-31页
     ·仿真结果分析第31-33页
第四章 电机负载波动监测中的小波分析法第33-46页
   ·电机的负载波动第33-34页
   ·小波分析理论第34-43页
     ·连续小波变换的定义第34-36页
     ·离散小波变换的定义第36页
     ·多分辨率分析理论第36-39页
     ·基于小波变换的信号奇异性检测理论第39-40页
     ·小波包分解的基本原理第40-43页
   ·小波包分解在负载波动监测中的应用第43-46页
第五章 远程故障监测实验平台的设计第46-62页
   ·实验平台的总体结构第46页
   ·信号采集模块第46-49页
     ·霍尔电流、电压传感器第46-47页
     ·低通滤波器(LPF)第47-48页
     ·输入信号抬升电路第48-49页
   ·嵌入式开发套件第49-51页
   ·AD采样模块第51-54页
     ·采样频率第51-52页
     ·S3C2410A的片上ADC第52-54页
   ·嵌入式Linux网络设备驱动第54-58页
     ·Linux的网络设备接口第54-55页
     ·网络设备接口的基本方法第55-57页
     ·网络数据包的载体—sk_buff第57-58页
   ·以太网控制器CS8900A第58-62页
第六章 实验平台的网络编程第62-77页
   ·网间进程通信第62-64页
   ·套接字(Socket)第64-70页
     ·套接字类型第64-66页
     ·基本套接字结构第66-67页
     ·基本转换函数第67-68页
     ·基本套接字函数第68-70页
   ·嵌入式Linux的服务器端程序第70-73页
   ·客户端程序第73-77页
     ·PC客户机程序第73-75页
     ·电机信号分析程序第75-77页
第七章 运行测试及论文总结第77-81页
   ·运行测试第77-79页
   ·论文总结第79-80页
   ·课题研究展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间发表的学术论文第86页

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