摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
·问题的提出及研究目的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究概况及进展 | 第11-18页 |
·水库调度 | 第12-14页 |
·水资源配置 | 第14-18页 |
·论文研究的主要内容及技术路线 | 第18-20页 |
·研究的主要内容 | 第18页 |
·技术路线 | 第18-20页 |
2 洮河流域概况及研究的基本资料 | 第20-30页 |
·流域概况 | 第20-21页 |
·流域自然地理特征 | 第20-21页 |
·水文及降雨测站 | 第21页 |
·气象特点 | 第21页 |
·洮河引洮供水工程概况 | 第21-22页 |
·洮河梯级水电站概况 | 第22-25页 |
·研究所采用的基本资料 | 第25-30页 |
·水文资料 | 第25页 |
·九甸峡水利枢纽入库径流量 | 第25页 |
·水库蒸发渗漏损失 | 第25-26页 |
·区间径流资料 | 第26页 |
·水库、电站的特征参数 | 第26-28页 |
·上下游需水和引水资料 | 第28-30页 |
3 洮河流域径流量时空变化规律分析与预测 | 第30-55页 |
·降水、径流特征 | 第30-32页 |
·降水、径流与海拔的关系 | 第30-31页 |
·降水、径流变化的统计特征 | 第31-32页 |
·径流的变化规律分析 | 第32-38页 |
·径流的补给来源 | 第32页 |
·径流的区域性分布 | 第32-33页 |
·径流的年内分配 | 第33页 |
·径流的年际变化 | 第33-36页 |
·径流的代际变化 | 第36-37页 |
·径流的丰枯变化 | 第37-38页 |
·洮河流域径流变化趋势研究 | 第38-41页 |
·Mann-Kendall趋势检验法(M-K法) | 第38页 |
·洮河流域径流M-K趋势检验 | 第38-39页 |
·五点滑动平均法 | 第39页 |
·洮河流域径流五点滑动法趋势分析 | 第39-41页 |
·洮河流域径流周期分析 | 第41-42页 |
·功率谱估计 | 第41页 |
·洮河流域径流周期性分析 | 第41-42页 |
·洮河径流过程的灰色拓扑预测 | 第42-47页 |
·灰色拓扑预测 | 第42-44页 |
·径流预测成果分析 | 第44-47页 |
·洮河径流过程的系统自记忆预测 | 第47-53页 |
·水文系统反导微分方程 | 第47-49页 |
·水文系统自记忆预报模型的建立 | 第49-50页 |
·径流预测成果分析 | 第50-53页 |
·径流变化对洮河水资源开发利用的影响 | 第53-55页 |
4 洮河下游水资源承载力分析与评价 | 第55-76页 |
·洮河及其下游社会经济概况 | 第55页 |
·水资源开发利用现状与分析 | 第55-56页 |
·水资源开发利用现状 | 第55-56页 |
·引洮工程与洮河水资源的开发利用的关系 | 第56页 |
·水资源承载力分析 | 第56-60页 |
·水资源承载力的概念 | 第56-58页 |
·水资源承载力的特性 | 第58-59页 |
·水资源承载对象及影响因素分析 | 第59-60页 |
·水资源承载能力的研究方法 | 第60页 |
·可拓学基础理论 | 第60-64页 |
·可拓学的基本理论 | 第61-63页 |
·可拓学的基本方法 | 第63-64页 |
·基于可拓理论的水资源承载力评价模型 | 第64-69页 |
·传统可拓评价方法 | 第64-66页 |
·基于非对称贴近度的可拓评价方法的改进 | 第66-67页 |
·基于粗集理论权重确定方法对可拓评价方法的改进 | 第67-69页 |
·洮河下游水资源承载力计算 | 第69-76页 |
·水资源承载力研究指标体系的建立 | 第69页 |
·评价指标值的确定 | 第69-71页 |
·水资源承载力计算 | 第71-76页 |
5 洮河干流水资源最优调配模型研究 | 第76-84页 |
·九甸峡水库优化调度模型的建立 | 第76-78页 |
·洮河梯级水库优化调度模型的建立 | 第78-80页 |
·梯级水电系统特性分析 | 第78页 |
·梯级水库间的水力联系 | 第78-79页 |
·洮河梯级水库优化调度模型 | 第79-80页 |
·洮河河道生态环境需水量复核及调度情景设定 | 第80-84页 |
·河道生态环境需水复核计算 | 第80-82页 |
·洮河水库调度情景设定 | 第82-84页 |
6 水资源最优调配模型求解及成果分析 | 第84-101页 |
·水库优化调度的求解方法 | 第84-92页 |
·动态规划法 | 第84-86页 |
·逐步优化算法 | 第86-88页 |
·粒子群优化算法 | 第88-90页 |
·改进粒子群优化算法 | 第90-92页 |
·不同算法的调度结果及对比分析 | 第92-101页 |
·九甸峡水库优化调度模型计算结果分析 | 第92-96页 |
·梯级电站发电量最大优化调度结果分析 | 第96-100页 |
·梯级水库优化调度结果分析与比较 | 第100页 |
·优化算法比选 | 第100-101页 |
7 洮河干流水资源最优调配方案计算与决策 | 第101-108页 |
·梯级水库长系列优化调度结果分析 | 第101-103页 |
·情景一长系列优化调度结果 | 第101-102页 |
·情景二长系列优化调度结果 | 第102页 |
·长系列优化调度结果分析 | 第102-103页 |
·基于集对分析的方案优选研究 | 第103-108页 |
·集对分析理论 | 第103页 |
·集对分析同一度综合评价方法 | 第103-105页 |
·洮河水调方案优选实例 | 第105-108页 |
8 基于数据挖掘的水库调度规则的提取研究 | 第108-133页 |
·概述 | 第108页 |
·数据挖掘算法理论 | 第108-111页 |
·数据挖掘算法简介 | 第108-110页 |
·人工神经网络算法 | 第110-111页 |
·决策树算法 | 第111页 |
·水库调度规则的RBF网络方法 | 第111-119页 |
·RBF网络的原理 | 第111-112页 |
·RBF网络的训练方法 | 第112-113页 |
·RBF网络学习算法设计 | 第113-115页 |
·运用RBF网络方法建立洮河九甸峡水库调度规则函数 | 第115-119页 |
·基于数据挖掘的水库调度规则提取 | 第119-131页 |
·决策树算法 | 第119-125页 |
·基于决策树算法的九甸峡水库调度规则提取 | 第125-131页 |
·本章小结 | 第131-133页 |
9 洮河干流梯级水库联合调度系统软件开发 | 第133-146页 |
·引言 | 第133页 |
·发电调度软件开发 | 第133-146页 |
·软件开发原则 | 第133-134页 |
·软件体系结构设计 | 第134-136页 |
·系统采用的关键技术 | 第136-137页 |
·系统的主要功能 | 第137-146页 |
10 结论及建议 | 第146-150页 |
·结论 | 第146-147页 |
·主要创新点 | 第147-148页 |
·建议 | 第148-150页 |
致谢 | 第150-152页 |
参考文献 | 第152-160页 |
攻读博士学位期间发表的论文、参加的科研工作 | 第160页 |