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洮河流域水资源最优调配的理论与实践

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-20页
   ·问题的提出及研究目的意义第10-11页
   ·国内外研究概况及进展第11-18页
     ·水库调度第12-14页
     ·水资源配置第14-18页
   ·论文研究的主要内容及技术路线第18-20页
     ·研究的主要内容第18页
     ·技术路线第18-20页
2 洮河流域概况及研究的基本资料第20-30页
   ·流域概况第20-21页
     ·流域自然地理特征第20-21页
     ·水文及降雨测站第21页
     ·气象特点第21页
   ·洮河引洮供水工程概况第21-22页
   ·洮河梯级水电站概况第22-25页
   ·研究所采用的基本资料第25-30页
     ·水文资料第25页
     ·九甸峡水利枢纽入库径流量第25页
     ·水库蒸发渗漏损失第25-26页
     ·区间径流资料第26页
     ·水库、电站的特征参数第26-28页
     ·上下游需水和引水资料第28-30页
3 洮河流域径流量时空变化规律分析与预测第30-55页
   ·降水、径流特征第30-32页
     ·降水、径流与海拔的关系第30-31页
     ·降水、径流变化的统计特征第31-32页
   ·径流的变化规律分析第32-38页
     ·径流的补给来源第32页
     ·径流的区域性分布第32-33页
     ·径流的年内分配第33页
     ·径流的年际变化第33-36页
     ·径流的代际变化第36-37页
     ·径流的丰枯变化第37-38页
   ·洮河流域径流变化趋势研究第38-41页
     ·Mann-Kendall趋势检验法(M-K法)第38页
     ·洮河流域径流M-K趋势检验第38-39页
     ·五点滑动平均法第39页
     ·洮河流域径流五点滑动法趋势分析第39-41页
   ·洮河流域径流周期分析第41-42页
     ·功率谱估计第41页
     ·洮河流域径流周期性分析第41-42页
   ·洮河径流过程的灰色拓扑预测第42-47页
     ·灰色拓扑预测第42-44页
     ·径流预测成果分析第44-47页
   ·洮河径流过程的系统自记忆预测第47-53页
     ·水文系统反导微分方程第47-49页
     ·水文系统自记忆预报模型的建立第49-50页
     ·径流预测成果分析第50-53页
   ·径流变化对洮河水资源开发利用的影响第53-55页
4 洮河下游水资源承载力分析与评价第55-76页
   ·洮河及其下游社会经济概况第55页
   ·水资源开发利用现状与分析第55-56页
     ·水资源开发利用现状第55-56页
     ·引洮工程与洮河水资源的开发利用的关系第56页
   ·水资源承载力分析第56-60页
     ·水资源承载力的概念第56-58页
     ·水资源承载力的特性第58-59页
     ·水资源承载对象及影响因素分析第59-60页
   ·水资源承载能力的研究方法第60页
   ·可拓学基础理论第60-64页
     ·可拓学的基本理论第61-63页
     ·可拓学的基本方法第63-64页
   ·基于可拓理论的水资源承载力评价模型第64-69页
     ·传统可拓评价方法第64-66页
     ·基于非对称贴近度的可拓评价方法的改进第66-67页
     ·基于粗集理论权重确定方法对可拓评价方法的改进第67-69页
   ·洮河下游水资源承载力计算第69-76页
     ·水资源承载力研究指标体系的建立第69页
     ·评价指标值的确定第69-71页
     ·水资源承载力计算第71-76页
5 洮河干流水资源最优调配模型研究第76-84页
   ·九甸峡水库优化调度模型的建立第76-78页
   ·洮河梯级水库优化调度模型的建立第78-80页
     ·梯级水电系统特性分析第78页
     ·梯级水库间的水力联系第78-79页
     ·洮河梯级水库优化调度模型第79-80页
   ·洮河河道生态环境需水量复核及调度情景设定第80-84页
     ·河道生态环境需水复核计算第80-82页
     ·洮河水库调度情景设定第82-84页
6 水资源最优调配模型求解及成果分析第84-101页
   ·水库优化调度的求解方法第84-92页
     ·动态规划法第84-86页
     ·逐步优化算法第86-88页
     ·粒子群优化算法第88-90页
     ·改进粒子群优化算法第90-92页
   ·不同算法的调度结果及对比分析第92-101页
     ·九甸峡水库优化调度模型计算结果分析第92-96页
     ·梯级电站发电量最大优化调度结果分析第96-100页
     ·梯级水库优化调度结果分析与比较第100页
     ·优化算法比选第100-101页
7 洮河干流水资源最优调配方案计算与决策第101-108页
   ·梯级水库长系列优化调度结果分析第101-103页
     ·情景一长系列优化调度结果第101-102页
     ·情景二长系列优化调度结果第102页
     ·长系列优化调度结果分析第102-103页
   ·基于集对分析的方案优选研究第103-108页
     ·集对分析理论第103页
     ·集对分析同一度综合评价方法第103-105页
     ·洮河水调方案优选实例第105-108页
8 基于数据挖掘的水库调度规则的提取研究第108-133页
   ·概述第108页
   ·数据挖掘算法理论第108-111页
     ·数据挖掘算法简介第108-110页
     ·人工神经网络算法第110-111页
     ·决策树算法第111页
   ·水库调度规则的RBF网络方法第111-119页
     ·RBF网络的原理第111-112页
     ·RBF网络的训练方法第112-113页
     ·RBF网络学习算法设计第113-115页
     ·运用RBF网络方法建立洮河九甸峡水库调度规则函数第115-119页
   ·基于数据挖掘的水库调度规则提取第119-131页
     ·决策树算法第119-125页
     ·基于决策树算法的九甸峡水库调度规则提取第125-131页
   ·本章小结第131-133页
9 洮河干流梯级水库联合调度系统软件开发第133-146页
   ·引言第133页
   ·发电调度软件开发第133-146页
     ·软件开发原则第133-134页
     ·软件体系结构设计第134-136页
     ·系统采用的关键技术第136-137页
     ·系统的主要功能第137-146页
10 结论及建议第146-150页
   ·结论第146-147页
   ·主要创新点第147-148页
   ·建议第148-150页
致谢第150-152页
参考文献第152-160页
攻读博士学位期间发表的论文、参加的科研工作第160页

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