基于模糊推理的噪声图像边缘检测技术的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·边缘检测的意义	第9页
·边缘检测的发展及现状	第9-12页
·边缘检测的难点	第12-13页
·本文的工作	第13-14页
第2章 边缘检测主要方法	第14-28页
·边缘的定义	第14-15页
·传统边缘检测基本方法	第15-16页
·传统的边缘检测方法	第16-23页
·Roberts算子	第16页
·Sobel算子	第16-17页
·Prewitt算子	第17-18页
·LOG算子	第18-19页
·Canny算子	第19-21页
·传统边缘检测算子实验结果比较	第21-23页
·现代边缘检测方法	第23-28页
·基于形态学的边缘检测	第23-24页
·基于小波变换的边缘检测	第24-26页
·基于神经网络的边缘检测	第26页
·基于模糊理论的边缘检测	第26-28页
第3章 模糊推理	第28-32页
·模糊规则	第28页
·模糊推理	第28-30页
·输入变量模糊化	第29页
·应用模糊算子	第29页
·模糊蕴含	第29页
·模糊合成	第29页
·反模糊化	第29-30页
·min-max-重心法	第30-32页
第4章 基于模糊推理的噪声图像边缘检测	第32-42页
·基本梯度和关联梯度	第32-34页
·模糊推理方法	第34-36页
·隶属度曲线	第35-36页
·模糊推理规则	第36页
·实验及结果	第36-41页
·参数选择	第37-38页
·结果比较	第38-41页
·本章结论	第41-42页
结论	第42-43页
参考文献	第43-47页
致谢	第47-48页
攻读硕士学位期间科研成果	第48页