| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·电力谐波的基本概念 | 第8-9页 |
| ·电力谐波产生的原因及危害 | 第9-11页 |
| ·电力谐波产生的原因及分类 | 第9-10页 |
| ·谐波对电力系统的危害 | 第10-11页 |
| ·谐波的抑制措施 | 第11-15页 |
| ·论文的研究背景、意义和主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 有源电力滤波器 | 第16-30页 |
| ·有源电力滤波器的发展、现状及有待解决的问题 | 第16-18页 |
| ·有源电力滤波器的发展历程 | 第16-17页 |
| ·有源电力滤波器的发展现状 | 第17页 |
| ·电力滤波技术有待解决的问题 | 第17-18页 |
| ·有源电力滤波器的基本原理 | 第18-19页 |
| ·有源电力滤波器主电路的形式 | 第19-20页 |
| ·有源电力滤波器的分类 | 第20-24页 |
| ·并联型有源电力滤波器 | 第20-23页 |
| ·串联型有源电力滤波器 | 第23-24页 |
| ·有源滤波的谐波检测方法 | 第24-27页 |
| ·补偿电流控制 | 第27-30页 |
| 第三章 Hopfield神经网络谐波检测及其DSP实现 | 第30-42页 |
| ·神经网络的基本结构和基本原理 | 第30-35页 |
| ·人工神经元模型 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络模型 | 第31-33页 |
| ·学习规则 | 第33页 |
| ·人工神经网络分类 | 第33-34页 |
| ·神经网络的优势与不足 | 第34-35页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第35-36页 |
| ·Hopfield神经网络概述 | 第35页 |
| ·连续型Hopfield网络及其能量函数 | 第35-36页 |
| ·Hopfield神经网络谐波检测算法 | 第36-38页 |
| ·谐波检测的DSP实现 | 第38-42页 |
| ·DSP程序流程图 | 第38页 |
| ·实验内容与结果 | 第38-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 第四章 主电路的神经网络直接逆模型控制 | 第42-57页 |
| ·逆模型基础 | 第42-46页 |
| ·逆模型的概念 | 第42页 |
| ·伪线性系统 | 第42-43页 |
| ·逆系统控制原理与步骤 | 第43页 |
| ·逆模型的设计 | 第43-46页 |
| ·基于神经网络的逆模型控制 | 第46-47页 |
| ·基于神经网络的逆模型控制原理 | 第46-47页 |
| ·神经网络逆模型辨识结构分析 | 第47页 |
| ·主电路的神经网络直接逆模型控制 | 第47-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-57页 |
| ·神经网络的训练 | 第50页 |
| ·神经网络逆模型控制效果的验证 | 第50-54页 |
| ·有源滤波系统仿真 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |