基于代理的城市医疗系统资源优化配置的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-13页 |
第1章 引言 | 第13-25页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·研究思路和目标 | 第15-21页 |
·研究内容和方法 | 第21-23页 |
·论文内容简介 | 第23-25页 |
第2章 相关理论与研究现状 | 第25-32页 |
·医疗资源配置和医疗合作政策 | 第25-26页 |
·基于代理的建模仿真(ABMS)理论 | 第26-28页 |
·病人就诊偏好 | 第28-29页 |
·医疗机构预约 | 第29-32页 |
第3章 病人代理建模 | 第32-44页 |
·病人疾病类型及紧急程度 | 第32-33页 |
·病人就诊偏好及就诊逻辑 | 第33-41页 |
·病人就诊偏好及其影响因素 | 第33-35页 |
·病人首诊过程 | 第35-39页 |
·就诊到达时间分析 | 第39-41页 |
·病人代理运行逻辑 | 第41-42页 |
·病人的代理属性小结 | 第42-44页 |
第4章 ABMS 人工城市医疗系统实验平台 | 第44-57页 |
·人工城市医疗系统 | 第44-48页 |
·系统参数设定 | 第48-52页 |
·系统优化确定参数 | 第50-52页 |
·参数设定情况汇总 | 第52页 |
·统计指标说明 | 第52-54页 |
·仿真有效性分析 | 第54-57页 |
第5章 医疗合作政策评估 | 第57-65页 |
·简介 | 第57-58页 |
·专家坐诊和共享病床研究 | 第58-60页 |
·社区医院向大医院转诊政策 | 第60-63页 |
·价格调控 | 第63页 |
·结论 | 第63-65页 |
第6章 社区医院转诊预约辅助系统 | 第65-75页 |
·简介 | 第65-66页 |
·预约问题解决思路 | 第66-67页 |
·实验设计和计算结果 | 第67-74页 |
·辅助预约系统在医疗领域的其它潜在应用 | 第74页 |
·结论 | 第74-75页 |
第7章 资源优化配置 | 第75-89页 |
·简介 | 第75页 |
·启发式算法优化 | 第75-77页 |
·运算结果 | 第77-83页 |
·较好的方案进一步研究 | 第83-87页 |
·采用预约辅助决策系统的资源优化 | 第87-88页 |
·结论 | 第88-89页 |
第8章 结论与展望 | 第89-91页 |
·主要结论 | 第89-90页 |
·研究展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第95页 |