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基于代理的城市医疗系统资源优化配置的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-13页
第1章 引言第13-25页
   ·研究背景第13-15页
   ·研究思路和目标第15-21页
   ·研究内容和方法第21-23页
   ·论文内容简介第23-25页
第2章 相关理论与研究现状第25-32页
   ·医疗资源配置和医疗合作政策第25-26页
   ·基于代理的建模仿真(ABMS)理论第26-28页
   ·病人就诊偏好第28-29页
   ·医疗机构预约第29-32页
第3章 病人代理建模第32-44页
   ·病人疾病类型及紧急程度第32-33页
   ·病人就诊偏好及就诊逻辑第33-41页
     ·病人就诊偏好及其影响因素第33-35页
     ·病人首诊过程第35-39页
     ·就诊到达时间分析第39-41页
   ·病人代理运行逻辑第41-42页
   ·病人的代理属性小结第42-44页
第4章 ABMS 人工城市医疗系统实验平台第44-57页
   ·人工城市医疗系统第44-48页
   ·系统参数设定第48-52页
     ·系统优化确定参数第50-52页
     ·参数设定情况汇总第52页
   ·统计指标说明第52-54页
   ·仿真有效性分析第54-57页
第5章 医疗合作政策评估第57-65页
   ·简介第57-58页
   ·专家坐诊和共享病床研究第58-60页
   ·社区医院向大医院转诊政策第60-63页
   ·价格调控第63页
   ·结论第63-65页
第6章 社区医院转诊预约辅助系统第65-75页
   ·简介第65-66页
   ·预约问题解决思路第66-67页
   ·实验设计和计算结果第67-74页
   ·辅助预约系统在医疗领域的其它潜在应用第74页
   ·结论第74-75页
第7章 资源优化配置第75-89页
   ·简介第75页
   ·启发式算法优化第75-77页
   ·运算结果第77-83页
   ·较好的方案进一步研究第83-87页
   ·采用预约辅助决策系统的资源优化第87-88页
   ·结论第88-89页
第8章 结论与展望第89-91页
   ·主要结论第89-90页
   ·研究展望第90-91页
参考文献第91-94页
致谢第94-95页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第95页

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