| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究历史和现状 | 第11-13页 |
| ·车牌定位技术研究发展状况 | 第11-12页 |
| ·车牌字符识别技术研究发展状况 | 第12-13页 |
| ·存在的问题和发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作和组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 车牌识别系统的基本构成 | 第15-34页 |
| ·车牌识别系统的基本构成 | 第15-18页 |
| ·车牌识别系统的基本构成和总的流程图 | 第15-16页 |
| ·车牌识别系统涉及到的基本技术和基本概念 | 第16-18页 |
| ·车牌定位算法研究及实现 | 第18-25页 |
| ·车牌的规格和特征 | 第18页 |
| ·面向车牌定位的图像预处理 | 第18-22页 |
| ·彩色空间变换 | 第19页 |
| ·灰度变换 | 第19-20页 |
| ·平滑处理 | 第20页 |
| ·对比度加强 | 第20-22页 |
| ·几种典型的车牌定位方法 | 第22-24页 |
| ·可利用的车牌特征 | 第22页 |
| ·几种典型的车牌定位方法 | 第22-24页 |
| ·车牌图像的校正和大小归一化 | 第24-25页 |
| ·车牌字符切分技术 | 第25-26页 |
| ·车牌数字和字母识别算法研究及实现 | 第26-34页 |
| ·字符识别的发展和流程 | 第26-28页 |
| ·车牌字符的特点 | 第28页 |
| ·字符图像预处理 | 第28-31页 |
| ·平滑 | 第28-29页 |
| ·对比度加强 | 第29页 |
| ·位置规范化 | 第29页 |
| ·大小归一化 | 第29-30页 |
| ·二值化 | 第30-31页 |
| ·数字和英文字符识别方法 | 第31-34页 |
| ·车牌数字和英文字母的特征提取 | 第31-33页 |
| ·相似度测量 | 第33-34页 |
| 第三章 车牌颜色判断及字符切分 | 第34-43页 |
| ·特殊车牌的识别介绍 | 第34-37页 |
| ·特殊车牌的颜色、格式和分类 | 第34-36页 |
| ·车牌分类的流程图 | 第36-37页 |
| ·车牌的颜色判断 | 第37-38页 |
| ·提取车牌颜色信息及向HSV模型的转换 | 第37页 |
| ·C4.5决策树训练 | 第37-38页 |
| ·根据阈值判断结果 | 第38页 |
| ·字符切分 | 第38-43页 |
| ·字符切分初步 | 第38-41页 |
| ·投影法 | 第38-40页 |
| ·初步切分 | 第40-41页 |
| ·字符切分迭代 | 第41-43页 |
| ·车牌颜色反馈 | 第41-42页 |
| ·车牌类型反馈 | 第42页 |
| ·最终切分结果 | 第42-43页 |
| 第四章 基于Gabor滤波器和ALBP算法的车牌汉字识别 | 第43-53页 |
| ·几种典型的车牌汉字识别算法和汉字图像预处理 | 第43-44页 |
| ·基于模糊方向线素和马氏距离的车牌汉字识别算法 | 第44-46页 |
| ·基于分块加权的Gabor滤波器的车牌汉字识别算法 | 第46-49页 |
| ·Gabor滤波器 | 第46-47页 |
| ·分块加权的Gabor滤波器 | 第47-48页 |
| ·基于加权Gabor滤波器组的实验流程 | 第48-49页 |
| ·基于改进的局域二值模式(ALBP)的车牌汉字识别算法 | 第49-53页 |
| ·基于局域二值模式(LBP)算子的车牌汉字识别算法 | 第49-51页 |
| ·基于改进的局域二值模式(ALBP)算子的车牌汉字识别算法 | 第51-53页 |
| ·改进的局域二值模式(ALBP)算子 | 第51-52页 |
| ·基于ALBP的车牌汉字识别算法流程 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果 | 第53-56页 |
| ·数据库的建立 | 第53页 |
| ·实验和结果 | 第53-55页 |
| ·ALBP分块参数最优实验 | 第54页 |
| ·几种LBP算子性能比较 | 第54-55页 |
| ·ALBP算子与目前广泛使用的几种汉字识别方法比较 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
