| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·研究问题 | 第14-15页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究方法论 | 第16-19页 |
| ·设计为一个创造物品 | 第17-18页 |
| ·研究问题的关联性 | 第18页 |
| ·设计评估 | 第18-19页 |
| ·设计是一个搜索的过程 | 第19页 |
| ·论文概述 | 第19-22页 |
| 第2章 文献回顾 | 第22-37页 |
| ·金融市场中的新闻和金融工具 | 第22-27页 |
| ·金融市场中的新闻 | 第22-24页 |
| ·金融工具 | 第24-25页 |
| ·新闻和金融工具之间的关系 | 第25-27页 |
| ·应用在新闻和金融工具关系上的信息技术 | 第27-29页 |
| ·本体论模型 | 第29-33页 |
| ·本体论 | 第29-32页 |
| ·因果关系图 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘 | 第33-37页 |
| ·数据挖掘技术 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯网络数据挖掘技术 | 第34-37页 |
| 第3章 新闻和金融工具因果关系的本体论模型 | 第37-52页 |
| ·把新闻和金融工具关系表达成本体论模型的优势 | 第37-38页 |
| ·本体论模型 | 第38-42页 |
| ·本体论模型中的类 | 第38-39页 |
| ·新闻和金融市场参与者的关系 | 第39-40页 |
| ·金融市场参与者和金融工具之间的关系 | 第40-41页 |
| ·新闻和金融工具之间的关系 | 第41-42页 |
| ·因果关系图模型 | 第42-47页 |
| ·领域知识分析 | 第42-43页 |
| ·因果关系模型 | 第43-47页 |
| ·案例分析 | 第47-52页 |
| 第4章 基于本体论模型的数据挖掘框架-应用在挖掘新闻和金融工具的关系 | 第52-64页 |
| ·传统方法的局限性 | 第52-54页 |
| ·基于本体论模型的框架 | 第54-59页 |
| ·框架的逻辑结构 | 第55-56页 |
| ·框架中的任务 | 第56-59页 |
| ·实验评估 | 第59-63页 |
| ·假设 | 第59-60页 |
| ·样本数据描述 | 第60-61页 |
| ·实验设计与程序 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| 第5章 论文总结 | 第64-66页 |
| ·论文的主要工作和贡献 | 第64-65页 |
| ·后续的研究方向 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 附录 1 OWL DL 编码 | 第74页 |
| 附录 2 模型中的符号含义 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第77-78页 |