基于用户聚类的项目多内容协同过滤推荐

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
致谢	第7-12页
第一章 绪论	第12-18页
·研究背景和意义	第12-13页
·研究的背景	第12-13页
·目的和意义	第13页
·电子商务个性化推荐系统的国内外研究现状	第13-15页
·电子商务个性化推荐系统面临的挑战	第15-16页
·论文的研究内容	第16页
·论文的结构及章节安排	第16-18页
第二章 电子商务推荐系统及推荐技术	第18-31页
·电子商务推荐系统概述	第18-22页
·电子商务推荐系统的研究内容	第18-19页
·电子商务推荐系统的作用	第19-20页
·电子商务推荐系统的分类	第20-21页
·电子商务推荐系统的组成	第21-22页
·电子商务推荐系统的相关技术	第22-24页
·信息检索与信息过滤技术	第22-23页
·数据仓库	第23页
·数据挖掘	第23-24页
·电子商务推荐系统采用的技术	第24-30页
·推荐技术的比较分析	第24-25页
·基于内容的推荐技术	第25-26页
·协同过滤推荐技术	第26-30页
·小结	第30-31页
第三章 基于用户聚类的项目多内容协同过滤算法	第31-39页
·传统协同过滤算法中存在的问题	第31-33页
·项目多内容问题的分析	第33页
·聚类分析在协同过滤推荐算法中的应用	第33-34页
·基于用户聚类的项目多内容算法的设计思想	第34-35页
·算法设计	第35-38页
·算法描述	第36页
·算法步骤	第36-38页
·算法说明	第38页
·小结	第38-39页
第四章 实验设计和验证分析	第39-48页
·实验数据	第39-40页
·数据集介绍	第39页
·数据集选取	第39-40页
·实验设计	第40-42页
·评估标准	第40-41页
·实验过程	第41-42页
·实验结果与分析	第42-47页
·小结	第47-48页
第五章 总结与展望	第48-50页
·本文的工作	第48页
·进一步的工作	第48-50页
参考文献	第50-54页
攻读硕士学位期间发表的论文	第54-55页