| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外相关研究 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算与资源配置策略概述 | 第14-24页 |
| ·云计算概述 | 第14-18页 |
| ·云计算的定义 | 第14-15页 |
| ·虚拟化技术 | 第15-16页 |
| ·云计算的分类与特点 | 第16-18页 |
| ·面向市场的虚拟机资源分配策略研究 | 第18-21页 |
| ·云计算市场行为的参与实体 | 第18-19页 |
| ·现存的市场模型 | 第19-21页 |
| ·云计算中虚拟机部署策略研究 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 一种基于演化博弈的虚拟机资源分配策略 | 第24-42页 |
| ·云计算商业体系架构 | 第24-26页 |
| ·虚拟机资源分配的问题描述 | 第26-28页 |
| ·演化博弈的基本原理 | 第28-32页 |
| ·演化博弈的概念 | 第28-30页 |
| ·演化博弈复制者动态及稳定性分析 | 第30-32页 |
| ·虚拟机分配模型及演化过程 | 第32-36页 |
| ·虚拟机资源分配的市场模型 | 第32-35页 |
| ·虚拟机分配的演化过程 | 第35-36页 |
| ·演化稳定性分析 | 第36-41页 |
| ·演化稳定性的理论分析 | 第37-39页 |
| ·演化稳定性的实验分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 一种基于多目标粒子群优化算法的虚拟机部署策略 | 第42-55页 |
| ·虚拟机部署的问题描述 | 第42-43页 |
| ·粒子群优化算法 | 第43-47页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第43-44页 |
| ·粒子群算法流程 | 第44-47页 |
| ·虚拟机动态部署策略框架设计与实现 | 第47-51页 |
| ·虚拟机部署策略的框架 | 第47-48页 |
| ·基于多目标粒子群算法的虚拟机资源部署策略设计 | 第48-49页 |
| ·虚拟机资源部署算法流程 | 第49-51页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第51-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·未来工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A1.攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| A2.攻读硕士学位期间参与的项目 | 第64页 |