高校辅助信息决策支持系统的研究与实践
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·主要工作及目标 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第13-28页 |
| ·决策支持系统 | 第13-16页 |
| ·DSS的发展及现状 | 第13-15页 |
| ·DSS的分类 | 第15-16页 |
| ·数据仓库 | 第16-20页 |
| ·数据仓库的定义 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的组成 | 第18-19页 |
| ·元数据 | 第19-20页 |
| ·粒度 | 第20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘方法的分类 | 第21-22页 |
| ·知识发现的一般过程 | 第22-23页 |
| ·基于数据仓库的决策模型及算法 | 第23-28页 |
| ·关联规则及Apriori算法 | 第23-25页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·Apriori算法 | 第24-25页 |
| ·决策树分类 | 第25-28页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·决策树分类算法 | 第26-28页 |
| 第三章 高校辅助决策系统的总体结构设计 | 第28-41页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·设计原则 | 第29页 |
| ·系统模型的构建 | 第29-36页 |
| ·系统的概念模型 | 第29-34页 |
| ·系统逻辑模型 | 第34-36页 |
| ·系统体系结构设计 | 第36-39页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·数据采集层 | 第37页 |
| ·信息处理层 | 第37-38页 |
| ·预测分析层 | 第38-39页 |
| ·系统总体功能规划 | 第39-41页 |
| 第四章 高校辅助决策系统数据仓库的组织设计 | 第41-55页 |
| ·数据仓库的组织结构 | 第41-43页 |
| ·数据仓库的设计 | 第43-49页 |
| ·主题域的确定 | 第43-44页 |
| ·高校辅助决策系统数据仓库概念模型的设计 | 第44-47页 |
| ·数据仓库逻辑模型的设计 | 第47-49页 |
| ·粒度的设计 | 第49-51页 |
| ·元数据的设计 | 第51-55页 |
| 第五章 辅助信息管理子系统的设计 | 第55-67页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·辅助信息管理子系统的功能 | 第56-58页 |
| ·数据采集子系统 | 第58-63页 |
| ·记录文件数据采集算法的设计与实现 | 第59-61页 |
| ·字符流文件数据采集算法的设计与实现 | 第61-63页 |
| ·数据同步子系统 | 第63-67页 |
| ·数据导出算法的设计与实现 | 第63-65页 |
| ·WebService数据同步算法的设计与实现 | 第65-67页 |
| 第六章 后勤管理决策子系统的设计 | 第67-93页 |
| ·概述 | 第67-69页 |
| ·后勤管理决策子系统的功能 | 第69-70页 |
| ·基于关联规则的消费决策算法的设计与实现 | 第70-93页 |
| ·消费信息决策的基本原理 | 第70-72页 |
| ·消费分析数据的预处理 | 第72-79页 |
| ·生成商品消费布尔表 | 第74-77页 |
| ·生成商品消费事务统计表 | 第77-79页 |
| ·消费决策分析算法的设计 | 第79-83页 |
| ·算法运行情况示例 | 第83-89页 |
| ·饮食消费分析 | 第83-86页 |
| ·日常生活消费分析 | 第86-89页 |
| ·消费决策算法的分析比对 | 第89-93页 |
| 第七章 学生管理决策子系统部分功能的设计 | 第93-114页 |
| ·概述 | 第93-95页 |
| ·学生管理决策子系统的功能 | 第95-96页 |
| ·基于决策树的就业预测算法 | 第96-114页 |
| ·就业预测的基本原理 | 第96-98页 |
| ·训练集数据的生成过程 | 第98-102页 |
| ·就业预测算法的设计 | 第102-107页 |
| ·算法运行情况示例 | 第107-111页 |
| ·就业预测算法的分析 | 第111-114页 |
| 第八章 结束语 | 第114-116页 |
| ·工作总结 | 第114页 |
| ·下一步的主要安排 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-118页 |
| 攻读硕士研究生期间的科研情况 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
