基于光谱特征信息的芦苇生物量反演研究--以辽宁双台河口自然保护区为试验区
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-17页 |
| 1 光谱特征研究现状 | 第9-12页 |
| ·地物光谱特征的研究现状 | 第10页 |
| ·植被光谱特征的研究现状 | 第10-11页 |
| ·光谱技术应用于植被光谱特征信息提取现状 | 第11-12页 |
| 2 植被生物量遥感研究现状 | 第12-14页 |
| ·植被生物量国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·植被指数国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 3 芦苇光谱特征和生物量的国内外研究进展 | 第14-15页 |
| 4 研究目的 | 第15-17页 |
| 第1章 研究区概况和技术路线 | 第17-21页 |
| 1 研究区概况 | 第17-19页 |
| ·区域地理位置 | 第17-18页 |
| ·气候特征 | 第18页 |
| ·植被状况 | 第18页 |
| ·社会经济概况 | 第18-19页 |
| 2 技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 实测芦苇光谱特征 | 第21-27页 |
| 1 芦苇光谱数据测量 | 第21-22页 |
| 2 芦苇反射光谱特征 | 第22-23页 |
| 3 芦苇光谱维特征参数提取 | 第23-27页 |
| 第3章 卫星数据选取及处理 | 第27-41页 |
| 1 卫星数据选取 | 第27-30页 |
| ·多光谱数据选取 | 第27-29页 |
| ·中等空间分辨率卫星数据选取 | 第29-30页 |
| 2 卫星数据处理 | 第30-32页 |
| ·TM数据大气校正 | 第30-31页 |
| ·TM数据几何纠正 | 第31-32页 |
| 3 TM数据的芦苇光谱特征 | 第32-34页 |
| ·TM数据的芦苇光谱 | 第32-34页 |
| ·TM数据的芦苇光谱与实测芦苇光谱相关性分析 | 第34页 |
| 4 光谱匹配 | 第34-41页 |
| ·光谱库技术 | 第34-35页 |
| ·光谱匹配技术 | 第35-37页 |
| ·芦苇像元识别 | 第37-41页 |
| 第4章 芦苇生物量反演 | 第41-49页 |
| 1 芦苇地面生物量获取 | 第41-42页 |
| 2 TM植被指数提取 | 第42-43页 |
| ·NDVI的提取 | 第42页 |
| ·其它植被指数的提取 | 第42-43页 |
| 3 生物量与植被指数相关性分析 | 第43-45页 |
| ·生物量与植被指数相关关系定性分析 | 第43-44页 |
| ·生物量与ARVI相关性的定量分析 | 第44-45页 |
| 4 生物量与植被指数回归分析 | 第45-49页 |
| ·生物量与NDVI回归分析 | 第45-46页 |
| ·生物量与ARVI回归分析 | 第46-49页 |
| 第5章 结果分析与讨论 | 第49-57页 |
| 1 芦苇生物量分布特征分析 | 第49-50页 |
| 2 不确定性分析 | 第50-57页 |
| ·植被指数的尺度效应 | 第51-55页 |
| ·其他不确定性因素 | 第55-57页 |
| 第6章 结论和展望 | 第57-59页 |
| 1 结论 | 第57-58页 |
| 2 存在的不足和展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
